雷达脉冲特征分析和分选技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 国内外技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本论文的创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 雷达波形和数字接收机 | 第14-18页 |
| 2.1 常用雷达波形概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 雷达脉内调制信号特点 | 第14页 |
| 2.1.2 典型雷达信号的表示 | 第14-15页 |
| 2.2 数字接收机噪声 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 雷达信号传统分选算法 | 第18-29页 |
| 3.1 传统分选系统概述 | 第18-20页 |
| 3.1.1 传统分选系统原理 | 第18-19页 |
| 3.1.2 信号分选参数 | 第19-20页 |
| 3.2 PRI分选算法 | 第20-28页 |
| 3.2.1 雷达PRI特性描述 | 第20-22页 |
| 3.2.2 差直方图算法PRI分选 | 第22-27页 |
| 3.2.3 基于PRI变换的分选算法 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于瞬时参数的脉内特征信号分选 | 第29-50页 |
| 4.1 信号的正交解析 | 第29-30页 |
| 4.2 瞬时参数的提取 | 第30-36页 |
| 4.2.1 信号瞬时包络的提取 | 第30页 |
| 4.2.2 信号瞬时相位提取 | 第30-33页 |
| 4.2.3 信号瞬时频率的提取 | 第33-36页 |
| 4.3 利用瞬时参数检测信号 | 第36-46页 |
| 4.3.1 AM检测 | 第36-38页 |
| 4.3.2 LFM检测 | 第38-41页 |
| 4.3.3 FSK检测 | 第41-44页 |
| 4.3.4 PSK检测 | 第44-46页 |
| 4.4 瞬时参数信号分选流程 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于时频分析的脉内特征信号分选 | 第50-73页 |
| 5.1 HEISENBERG-GABOR准则 | 第50-51页 |
| 5.2 时频分析的常用算法简介 | 第51-53页 |
| 5.2.1 短时傅利叶变换 | 第51页 |
| 5.2.2 Wigner分布(WVD) | 第51-52页 |
| 5.2.3 小波分析 | 第52-53页 |
| 5.3 WVD在信号分选中的应用 | 第53-66页 |
| 5.3.1 改进WVD | 第53-59页 |
| 5.3.2 Hough变换 | 第59-60页 |
| 5.3.3 LFM信号的检测与参数提取 | 第60-62页 |
| 5.3.4 FSK信号的检测与参数提取 | 第62-63页 |
| 5.3.5 多分量信号的检测与参数提取 | 第63-66页 |
| 5.4 小波变换在信号分选中的应用 | 第66-70页 |
| 5.4.1 小波提取突变信号原理 | 第66-67页 |
| 5.4.2 小波提取PSK突变信息 | 第67-70页 |
| 5.5 时频分析信号分选流程 | 第70-72页 |
| 5.5.1 WVD检测的性能分析 | 第70-71页 |
| 5.5.2 时频分析信号分选流程 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 传统分选与脉内特征分选结合算法探究 | 第73-79页 |
| 6.1 传统分选系统参数提取的工程化 | 第73-74页 |
| 6.2 脉内特征分选方法的工程化 | 第74-75页 |
| 6.3 传统分选和脉内特征分选的综合应用 | 第75页 |
| 6.4 两部雷达脉冲序列的分选验证 | 第75-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论 | 第79-81页 |
| 7.1 全文总结 | 第79页 |
| 7.2 后续展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第84页 |
