| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词说明表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 卫星编队构型的理论及其方法 | 第18-32页 |
| 2.0 坐标系的定义 | 第18-19页 |
| 2.1 描述卫星运动的轨道参数 | 第19-20页 |
| 2.2 卫星跟飞的基本相对运动模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 精确的相对运动模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 简化的相对运动模型 | 第21-22页 |
| 2.3 二体条件下的卫星跟飞仿真及参数简化 | 第22-24页 |
| 2.4 一种新的卫星编队构型设计方法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 能够构成跟飞编队的条件 | 第24-25页 |
| 2.4.2 相对轨道参数法进编队设计的步骤 | 第25页 |
| 2.5 给定条件下多颗卫星编队仿真 | 第25-30页 |
| 2.5.1 直线型编队的仿真 | 第26-27页 |
| 2.5.2 空间圆编队构型的仿真 | 第27-29页 |
| 2.5.3 星下点圆编队构型的仿真 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 编队卫星分布式MIMO系统 | 第32-62页 |
| 3.1 分布式MIMO系统的一些基本理论 | 第32-55页 |
| 3.1.1 MIMO系统的信道容量 | 第35-40页 |
| 3.1.1.1 用信道矩阵特征值表示的信道容量 | 第35-37页 |
| 3.1.1.2 用收发相关矩阵表示的MIMO信道容量 | 第37-38页 |
| 3.1.1.3 用相关系数表示的MIMO信道容量 | 第38-40页 |
| 3.1.2 MIMO系统的信道相关性 | 第40-48页 |
| 3.1.2.1 线性阵列天线信道相关性 | 第41-43页 |
| 3.1.2.2 线性阵列天线信道相关性仿真 | 第43-46页 |
| 3.1.2.3 天线相关性对误码率的影响 | 第46-48页 |
| 3.1.3 极化去相关的MIMO信道 | 第48-53页 |
| 3.1.3.1 天线极化的基本理论 | 第48-49页 |
| 3.1.3.2 极化去相关的MIMO信道 | 第49-52页 |
| 3.1.3.3 极化MIMO信道容量 | 第52-53页 |
| 3.1.4 分布式MIMO系统的信道容量 | 第53-55页 |
| 3.1.4.1 信道独立时的容量 | 第53-54页 |
| 3.1.4.2 信道相关时的容量 | 第54-55页 |
| 3.2 编队卫星分布式MIMO系统的基本模型 | 第55-58页 |
| 3.2.1 正交双极化的天线模型 | 第55-56页 |
| 3.2.2 信道模型 | 第56-57页 |
| 3.2.3 系统整体模型 | 第57-58页 |
| 3.3 仿真结果 | 第58-61页 |
| 3.3.1 零相关信道容量的仿真 | 第58-60页 |
| 3.3.2 非零相关信道容量的仿真 | 第60-61页 |
| 3.3.3 系统误码率的仿真 | 第61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 星载MIMO波束成形 | 第62-75页 |
| 4.1 智能天线波束成形技术概述 | 第62-66页 |
| 4.1.1 智能天线波束成形的基础理论 | 第62-63页 |
| 4.1.3 智能天线的控制算法的基本思想 | 第63-65页 |
| 4.1.4 智能天线的控制算法的基本思想 | 第65-66页 |
| 4.2 常用的智能天线控制算法 | 第66-67页 |
| 4.2.1 LMS算法 | 第66-67页 |
| 4.2.2 RLS算法 | 第67页 |
| 4.3 LMS算法的优化及仿真 | 第67-74页 |
| 4.3.1 固定步长的LMS算法仿真 | 第67-71页 |
| 4.3.2 一种简化的变步长LMS算法设计方案 | 第71-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 全文总结和未来工作展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第75页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83-84页 |