| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1. 研究背景与选题意义 | 第7-9页 |
| 1.2. 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.3. 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-20页 |
| 2.1. 虚拟化技术概述 | 第11页 |
| 2.2. IaaS云环境下虚拟机的资源分配方式 | 第11-13页 |
| 2.3. 虚拟资源动态调整技术与发展现状 | 第13-18页 |
| 2.3.1. 工业界虚拟资源动态调整解决方案 | 第13-16页 |
| 2.3.1.1. 亚马逊EC2 | 第14-15页 |
| 2.3.1.2. VMware | 第15-16页 |
| 2.3.1.3. OpenStack | 第16页 |
| 2.3.1.4. 小结 | 第16页 |
| 2.3.2. 学术界虚拟资源动态调整相关研究 | 第16-18页 |
| 2.4. 云环境下虚拟机放置问题 | 第18-20页 |
| 第三章 应用负载感知的虚拟机资源配置优化方案设计 | 第20-28页 |
| 3.1. 虚拟环境下应用的负载分析 | 第20-23页 |
| 3.1.1. 应用负载的时间序列 | 第21-22页 |
| 3.1.2. 应用负载的分布 | 第22页 |
| 3.1.3. 应用负载的波动情况 | 第22-23页 |
| 3.1.4. 其他负载分析模式 | 第23页 |
| 3.2. 应用负载感知的虚拟机资源配置优化方案设计 | 第23-27页 |
| 3.2.1. 工作流程 | 第24页 |
| 3.2.2. 算法设计 | 第24-27页 |
| 3.3. 分析与总结 | 第27-28页 |
| 第四章 优化的多层应用动态资源调整方案设计 | 第28-39页 |
| 4.1. 云环境下多层应用的部署 | 第28-29页 |
| 4.2. IaaS云平台对多层应用架构的感知 | 第29页 |
| 4.3. 多层应用的动态资源需求评估 | 第29-36页 |
| 4.3.1. 多层应用模型设计 | 第30-32页 |
| 4.3.2. 多层应用的资源需求量化评估 | 第32-34页 |
| 4.3.3. 算法设计 | 第34-36页 |
| 4.4. 应用负载感知的资源动态调整 | 第36-39页 |
| 4.4.1. 资源动态扩展 | 第37-38页 |
| 4.4.2. 资源动态收缩 | 第38-39页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第39-47页 |
| 5.1. 系统设计 | 第39-40页 |
| 5.2. 实验环境 | 第40-41页 |
| 5.3. 实验流程 | 第41页 |
| 5.4. 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 5.4.1. RUBiS应用部署 | 第41-42页 |
| 5.4.2. 虚拟机资源配置优化 | 第42-44页 |
| 5.4.3. 多层应用的动态资源调整 | 第44-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第52-53页 |