人脸相貌语义检索研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 概述 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 人脸图像语义检索技术研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 人脸图像语义检索技术 | 第8-11页 |
| 1.2.2 基于语义的图像检索技术国内外发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构 | 第13-15页 |
| 第2章 人脸相貌相貌语义分类及语义映射 | 第15-29页 |
| 2.1 人脸相貌语义的表示 | 第15-20页 |
| 2.1.1 图像语义模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 人脸图像语义描述 | 第17-20页 |
| 2.2 人脸相貌器官底层语义到高层语义的映射 | 第20-29页 |
| 2.2.1 人脸图像相貌语义提取方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 眼睛语义的映射 | 第21-23页 |
| 2.2.3 眉毛语义的映射 | 第23-24页 |
| 2.2.4 嘴巴语义的映射 | 第24-26页 |
| 2.2.5 脸型语义的映射 | 第26-27页 |
| 2.2.6 鼻子语义的映射 | 第27-29页 |
| 第3章 基于肤色的人脸检测与人脸器官区域分割 | 第29-42页 |
| 3.1 基于肤色的人脸检测 | 第29-37页 |
| 3.1.1 颜色空间及其变换 | 第29-31页 |
| 3.1.2 肤色模型 | 第31-34页 |
| 3.1.3 颜色空间选择及人脸检测 | 第34-37页 |
| 3.2 人脸器官区域分割 | 第37-42页 |
| 3.2.1 眼睛分割 | 第38-39页 |
| 3.2.2 嘴巴分割 | 第39页 |
| 3.2.3 眉毛和鼻子分割 | 第39-40页 |
| 3.2.4 人脸轮廓提取 | 第40-42页 |
| 第4章 人脸相貌图像低层特征提取 | 第42-48页 |
| 4.1 人脸相貌特征定义 | 第43页 |
| 4.2 眉毛特征的提取 | 第43-44页 |
| 4.3 眼睛特征的提取 | 第44-45页 |
| 4.4 鼻子特征的提取 | 第45-46页 |
| 4.5 嘴巴特征的提取 | 第46-47页 |
| 4.6 脸型特征的提取 | 第47-48页 |
| 第5章 基于语义的人脸相貌检索系统设计 | 第48-58页 |
| 5.1 系统框架 | 第48-49页 |
| 5.2 人脸相貌语义库的构建 | 第49-50页 |
| 5.3 双重权重搜索算法 | 第50-52页 |
| 5.4 人脸语义检索系统 | 第52-53页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.5.1 实验测试指标 | 第53-56页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 第6章 总结展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第67页 |
