一种基于微博分众营销的个性化推荐算法的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 分众营销及微博 | 第18-30页 |
| 2.1 分众营销 | 第18-22页 |
| 2.1.1 分众营销的基本概念 | 第18页 |
| 2.1.2 分众营销兴起的原因 | 第18-19页 |
| 2.1.3 分众营销的基本流程 | 第19-22页 |
| 2.2 微博 | 第22-25页 |
| 2.2.1 微博的基本概念 | 第22页 |
| 2.2.2 微博的发展历程 | 第22页 |
| 2.2.3 国内微博网站介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.4 微博的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.5 微博的数据关系 | 第24-25页 |
| 2.3 微博营销 | 第25-29页 |
| 2.3.1 微博营销前景与特点 | 第26页 |
| 2.3.2 微博营销常用策略与技巧 | 第26-28页 |
| 2.3.3 微博营销举例 | 第28页 |
| 2.3.4 微博分众营销 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 微博系统中的信息传播模型 | 第30-37页 |
| 3.1 微博系统的信息传播模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 微博信息传播过程 | 第30页 |
| 3.1.2 微博信息传播模型 | 第30-33页 |
| 3.2 仿真分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 仿真设计 | 第33页 |
| 3.2.2 数据源 | 第33页 |
| 3.2.3 数据表述 | 第33-34页 |
| 3.2.4 仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 个性化推荐在微博中的应用 | 第37-48页 |
| 4.1 推荐系统 | 第37-42页 |
| 4.1.1 推荐系统分类 | 第37-38页 |
| 4.1.2 推荐系统特点 | 第38-42页 |
| 4.2 面向微博的推荐算法 OMCFA | 第42-46页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第42页 |
| 4.2.2 OMCFA 算法描述 | 第42-44页 |
| 4.2.3 OMCFA 算法验证 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
