中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 前言 | 第10页 |
1.2 传统流式细胞仪 | 第10-11页 |
1.3 光的散射 | 第11-12页 |
1.4 衍射成像流式细胞仪 | 第12-13页 |
1.5 研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.6 本文主要工作与论文结构 | 第14-16页 |
第二章 衍射成像流式细胞仪系统的设置及验证 | 第16-32页 |
2.1 衍射成像流式细胞仪系统设置 | 第16-17页 |
2.2 微球实验 | 第17-18页 |
2.3 微球衍射图像分析 | 第18-29页 |
2.3.1 分析算法选择 | 第18-21页 |
2.3.2 Gabor变换的窗宽选取 | 第21-23页 |
2.3.3 条纹图像挑选 | 第23-24页 |
2.3.4 微球衍射图像特征值提取 | 第24-27页 |
2.3.5 双球衍射图像 | 第27-29页 |
2.4 小结 | 第29-32页 |
第三章 实验细胞衍射图像的预处理 | 第32-49页 |
3.1 分类算法 | 第34-35页 |
3.1.1 K均值聚类 | 第34-35页 |
3.1.2 支持向量机 | 第35页 |
3.2 预处理使用的特征值 | 第35-40页 |
3.2.1 衍射图像高频分量N_p | 第35-36页 |
3.2.2 光斑周长C_(peri) | 第36-40页 |
3.2.3 连通域数目N_(con) | 第40页 |
3.2.4 光斑平均面积S_(av) | 第40页 |
3.3 图像预处理 | 第40-48页 |
3.3.1 条纹图像 | 第41-42页 |
3.3.2 曝光过亮或过暗图像 | 第42页 |
3.3.3 杂质图像 | 第42-48页 |
3.4 小结 | 第48-49页 |
第四章 基于灰度共生矩阵的实验细胞衍射图像分类 | 第49-68页 |
4.1 灰度共生矩阵 | 第49-50页 |
4.2 实验细胞图像分类 | 第50-66页 |
4.2.1 正常前列腺细胞和前列腺肿瘤细胞分类 | 第50-59页 |
4.2.2 Jurkat细胞和Raomos细胞分类 | 第59-64页 |
4.2.3 小鼠T细胞和B细胞分类 | 第64-66页 |
4.3 小结 | 第66-68页 |
第五章 基于轮廓波变换的模拟细胞衍射图像的分类 | 第68-100页 |
5.1 细胞 3D模型 | 第68-81页 |
5.1.1 基于共聚焦图像的细胞 3D结构重建 | 第68-72页 |
5.1.2 细胞内折射率的设定 | 第72-73页 |
5.1.3 改变细胞核体积 | 第73-76页 |
5.1.4 改变细胞核折射率 | 第76页 |
5.1.5 细胞摆位 | 第76-81页 |
5.1.6 细胞模型 | 第81页 |
5.2 散射光模拟 | 第81-83页 |
5.2.1 Mueller矩阵 | 第81-83页 |
5.2.2 离散偶极子近似 | 第83页 |
5.3 轮廓波变换 | 第83-90页 |
5.3.1 拉普拉斯金字塔 | 第84-88页 |
5.3.2 方向滤波器组 | 第88-89页 |
5.3.3 轮廓波变换结果 | 第89页 |
5.3.4 轮廓波变换提取的特征值 | 第89-90页 |
5.4 模拟细胞衍射图像 | 第90-94页 |
5.4.1 模拟系统设置 | 第90-91页 |
5.4.2 细胞衍射光模拟 | 第91-93页 |
5.4.3 衍射图像投影 | 第93-94页 |
5.5 细胞模拟衍射图像分析 | 第94-97页 |
5.6 小结 | 第97-100页 |
第六章 GLCM和CT在细胞衍射图像分析中的比较 | 第100-108页 |
6.1 不同线粒体参数细胞模型 | 第100-103页 |
6.1.1 改变线粒体体积 | 第100-101页 |
6.1.2 改变线粒体折射率 | 第101-102页 |
6.1.3 模拟细胞衍射图像 | 第102-103页 |
6.2 线粒体变化的GLCM分析结果 | 第103-104页 |
6.3 线粒体变化的CT分析结果 | 第104-105页 |
6.4 比较GLCM与CT | 第105-106页 |
6.5 小结 | 第106-108页 |
第七章 总结与展望 | 第108-110页 |
7.1 总结 | 第108-109页 |
7.2 展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-119页 |