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基于多视图像的大规模场景三维重建算法研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 基于图像的三维重建研究现状第10-12页
    1.3 运动结构生成第12-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第2章 相关技术简介第15-25页
    2.1 坐标系第15-19页
        2.1.1 图像坐标系第15-16页
        2.1.2 摄像机坐标系第16-18页
        2.1.3 世界坐标系第18-19页
    2.2 对极几何第19-21页
        2.2.1 对极几何第19-20页
        2.2.2 极线约束与三角测量第20页
        2.2.3 基础矩阵第20-21页
        2.2.4 本质矩阵第21页
    2.3 SFM相关技术第21-24页
        2.3.1 特征检测第21-22页
        2.3.2 特征匹配第22页
        2.3.3 几何一致性第22-23页
        2.3.4 光束法平差第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 增量式运动结构生成第25-43页
    3.1 增量式SFM技术路线第25-26页
    3.2 输入第26页
    3.3 对应性估计第26-31页
        3.3.1 特征检测第28-29页
        3.3.2 特征匹配第29页
        3.3.3 几何一致性第29-31页
    3.4 运动结构生成第31-36页
        3.4.1 投影方程第33-34页
        3.4.2 重建初始化图片对第34页
        3.4.3 增量重建第34-35页
        3.4.4 光束法平差第35-36页
    3.5 输出第36页
    3.6 实验结果展示与分析第36-41页
        3.6.1 实验结果展示第37-39页
        3.6.2 实验结果分析第39-41页
    3.7 本章小结第41-43页
第4章 增量式SFM算法的改进第43-57页
    4.1 对应性估计第43-44页
    4.2 三角测量第44-46页
    4.3 光束法平差第46-49页
    4.4 实验结果与分析第49-56页
        4.4.1 实验结果展示与对比第49-54页
        4.4.2 实验结果分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文工作总结第57-58页
    5.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-65页
致谢第65-66页

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