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人工蜂群算法在投资组合问题中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-16页
    1.1 现代投资组合理论研究背景及意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 国外研究现状第9-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 本文结构第15-16页
第2章 人工蜂群算法及其改进第16-27页
    2.1 算法提出第16页
    2.2 蜜蜂采蜜机理第16-18页
    2.3 算法原理第18-22页
    2.4 算法改进第22-26页
    2.5 小结第26-27页
第3章 投资组合模型及其改进第27-37页
    3.1 股票市场简介第27-30页
        3.1.1 股市概述第27-28页
        3.1.2 股市指数第28-29页
        3.1.3 股票相关概念第29-30页
    3.2 Markowitz均值—方差模型第30-32页
    3.3 结构化的均值—方差模型第32-34页
    3.4 均值—绝对离差模型及结构化的模型第34-36页
    3.5 小结第36-37页
第4章 实证分析第37-51页
    4.1 相关变量计算方法第37-38页
        4.1.1 每支股票的收益率第37页
        4.1.2 股票的预期收益率第37页
        4.1.3 股票间的协方差第37-38页
        4.1.4 夏普比率第38页
    4.2 算法设计第38-39页
    4.3 ABC算法及ABC-GL算法应用于MV模型第39-42页
    4.4 ABC算法及ABC-GL算法应用于结构化MV模型第42-45页
    4.5 ABC算法及ABC-GL算法应用于均值—绝对离差模型第45-48页
    4.6 实证结果比较分析第48-50页
    4.7 小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
参考文献第53-58页
附录第58-67页
致谢第67页

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