| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9页 |
| 1 前言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 光伏发展现状以及MPPT算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外光伏发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光伏电池MPPT算法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 光伏电池输出特性及仿真建模 | 第15-24页 |
| 2.1 光伏电池 | 第15页 |
| 2.2 光伏电池工作原理 | 第15-16页 |
| 2.3 光伏电池等效电路及数学物理模型 | 第16-18页 |
| 2.4 光伏电池建模仿真 | 第18-23页 |
| 2.4.1 光伏电池工程数学模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 光伏电池的模型搭建与特性分析 | 第19-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 光伏MPPT控制算法 | 第24-39页 |
| 3.1 光伏MPPT原理简介 | 第24-26页 |
| 3.1.1 光伏电池MPPT | 第24页 |
| 3.1.2 光伏系统MPPT实现原理 | 第24-26页 |
| 3.2 间接近似近控制算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 恒定电压法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 其他间接近似控制方法 | 第28页 |
| 3.3 直接采样控制算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 扰动观察法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 电导增量法 | 第29-31页 |
| 3.3.3 滞环比较法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 功率反馈法 | 第32页 |
| 3.3.5 其他衍生的直接采样控制算法 | 第32-34页 |
| 3.4 智能控制法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 BP神经网络控制法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 模糊控制法 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 电导-模糊双模式的光伏MPPT算法优化 | 第39-52页 |
| 4.1 双模式控制中单一控制算法的建模仿真及结果分析 | 第39-47页 |
| 4.1.1 不同环境参数光伏MPPT电导增量法仿真分析 | 第40-42页 |
| 4.1.2 不同环境参数下光伏MPPT模糊控制法仿真分析 | 第42-47页 |
| 4.2 优化算法的理论模型及流程设计 | 第47-48页 |
| 4.2.1 双模式控制的主体思想 | 第47页 |
| 4.2.2 控制算法理论依据 | 第47-48页 |
| 4.3 电导-模糊双模式控制的建模仿真 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实验平台的搭建与试验验证 | 第52-59页 |
| 5.1 整体方案设计 | 第52页 |
| 5.2 系统控制器及外围电路的设计 | 第52-54页 |
| 5.2.1 AM3354处理器概述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 采样电路设计 | 第53-54页 |
| 5.2.3 驱动电路设计 | 第54页 |
| 5.3 试验验证 | 第54-58页 |
| 5.3.1 实验平台 | 第54-55页 |
| 5.3.2 现场试验及数据处理 | 第55-58页 |
| 5.3.3 试验结果对比分析 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
