电阻式气体传感器阵列的后端信息处理技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 本文研究工作的背景及依据 | 第9页 |
1.2 国内外电子鼻技术的发展现状及难点 | 第9-12页 |
1.3 后端信息处理算法的研究现状 | 第12-16页 |
1.4 本文主要内容安排 | 第16-17页 |
第二章 后端信息处理技术原理 | 第17-28页 |
2.1 电阻式气体传感器阵列原理及常用参数 | 第17-21页 |
2.1.1 电阻式气体传感器阵列原理 | 第17-19页 |
2.1.2 电阻式气体传感器阵列气敏测试常用参数 | 第19-21页 |
2.2 电阻式气体传感器阵列转换电路原理 | 第21-22页 |
2.3 数据处理算法原理 | 第22-27页 |
2.3.1 神经网络学习规则 | 第22-24页 |
2.3.2 BP神经网络算法理论 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 转换电路设计与测试 | 第28-39页 |
3.1 传感器敏感单元的选择 | 第28-29页 |
3.2 转换电路设计分析 | 第29-35页 |
3.3 转换电路测试 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 数据处理算法研究 | 第39-53页 |
4.1 算法模型建立 | 第39-41页 |
4.2 标准BP算法对数据的定量分析 | 第41-44页 |
4.3 标准BP算法的改进研究 | 第44-52页 |
4.3.1 改进算法对数据的处理 | 第44-50页 |
4.3.2 不同算法的对比 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 BP网络算法的Java实现 | 第53-59页 |
5.1 BP算法Java实现思路 | 第53-54页 |
5.2 程序模块及功能描述 | 第54-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录A 转换电路原理图 | 第65-66页 |
附录B 程序 | 第66-70页 |