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电阻式气体传感器阵列的后端信息处理技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 本文研究工作的背景及依据第9页
    1.2 国内外电子鼻技术的发展现状及难点第9-12页
    1.3 后端信息处理算法的研究现状第12-16页
    1.4 本文主要内容安排第16-17页
第二章 后端信息处理技术原理第17-28页
    2.1 电阻式气体传感器阵列原理及常用参数第17-21页
        2.1.1 电阻式气体传感器阵列原理第17-19页
        2.1.2 电阻式气体传感器阵列气敏测试常用参数第19-21页
    2.2 电阻式气体传感器阵列转换电路原理第21-22页
    2.3 数据处理算法原理第22-27页
        2.3.1 神经网络学习规则第22-24页
        2.3.2 BP神经网络算法理论第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 转换电路设计与测试第28-39页
    3.1 传感器敏感单元的选择第28-29页
    3.2 转换电路设计分析第29-35页
    3.3 转换电路测试第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 数据处理算法研究第39-53页
    4.1 算法模型建立第39-41页
    4.2 标准BP算法对数据的定量分析第41-44页
    4.3 标准BP算法的改进研究第44-52页
        4.3.1 改进算法对数据的处理第44-50页
        4.3.2 不同算法的对比第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 BP网络算法的Java实现第53-59页
    5.1 BP算法Java实现思路第53-54页
    5.2 程序模块及功能描述第54-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59-60页
    6.2 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录A 转换电路原理图第65-66页
附录B 程序第66-70页

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