| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景和国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 单指标模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 变系数模型 | 第10-11页 |
| 1.3 贝叶斯统计推断的基本理论和方法 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 单指标变系数模型的Bayes分析 | 第14-24页 |
| 2.1 单指标变系数模型 | 第14-15页 |
| 2.2 模型假设与似然函数 | 第15-16页 |
| 2.3 先验分布和后验分布 | 第16-20页 |
| 2.3.1 先验分布 | 第16-18页 |
| 2.3.2 后验分布 | 第18-20页 |
| 2.4 Gibbs算法与Bayes估计 | 第20-24页 |
| 2.4.1 Gibbs算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Bayes估计 | 第22-24页 |
| 第三章 模拟研究及实例分析 | 第24-38页 |
| 3.1 模拟研究 | 第24-34页 |
| 3.2 实例分析 | 第34-38页 |
| 第四章 讨论与展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |