基于马尔可夫过程的Hadoop集群性能优化与平均寿命的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 2 相关工作 | 第11-15页 |
| 2.1 Hadoop集群性能优化研究现状 | 第11-13页 |
| 2.1.1 MapReduce算法改进 | 第11页 |
| 2.1.2 HDFS存储策略优化 | 第11-12页 |
| 2.1.3 集群调度算法 | 第12-13页 |
| 2.2 马尔可夫随机过程的应用与分析 | 第13-14页 |
| 2.2.1 Markov链 | 第13页 |
| 2.2.2 Poisson过程 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 Hadoop集群的设计与搭建 | 第15-20页 |
| 3.1 集群架构 | 第15页 |
| 3.2 集群的安装与配置 | 第15-18页 |
| 3.2.1 网络配置与ssh | 第15-17页 |
| 3.2.2 开源Hadoop的安装与配置 | 第17-18页 |
| 3.3 集群的测试与使用 | 第18-19页 |
| 3.3.1 启动Hadoop | 第18页 |
| 3.3.2 测试Hadoop集群 | 第18-19页 |
| 3.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 4 Hadoop集群性能预估优化模型-POH | 第20-24页 |
| 4.1 集群故障分析 | 第20-21页 |
| 4.2 集群性能预估优化模型的构建 | 第21-22页 |
| 4.3 预估优化模型执行流程 | 第22-23页 |
| 4.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 5 POH核心算法 | 第24-36页 |
| 5.1 集群性能预估 | 第24-26页 |
| 5.2 集群配置优化 | 第26-30页 |
| 5.2.1 调整Map/Reduce任务并行度 | 第26-27页 |
| 5.2.2 HDFS数据块多副本方法 | 第27-29页 |
| 5.2.3 NameNode备份周期调整 | 第29-30页 |
| 5.3 测试与分析 | 第30-35页 |
| 5.3.1 集群故障参数采集 | 第30-31页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第31-35页 |
| 5.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 6 Hadoop集群平均寿命计算方法 | 第36-42页 |
| 6.1 集群故障与集群损害 | 第36-37页 |
| 6.1.1 集群故障的Poisson分布 | 第36页 |
| 6.1.2 集群损害的指数分布 | 第36-37页 |
| 6.2 集群平均寿命 | 第37-38页 |
| 6.2.1 集群平均寿命计算方法 | 第37-38页 |
| 6.2.2 集群平均寿命影响因素 | 第38页 |
| 6.3 测试与分析 | 第38-41页 |
| 6.3.1 集群故障参数采集 | 第38-39页 |
| 6.3.2 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 6.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
