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基于DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 选题目的及意义第13-14页
    1.4 研究内容和本文结构第14-16页
第2章 无线传感器网络及其定位技术第16-29页
    2.1 无线传感器网络概述第16-22页
        2.1.1 无线传感器网络的体系结构第16-18页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第18-20页
        2.1.3 无线传感器网络的关键技术第20页
        2.1.4 无线传感器网络的应用第20-22页
    2.2 无线传感器网络定位技术基本原理第22-25页
        2.2.1 基础概念分析第22-23页
        2.2.2 基础算法分析第23-25页
    2.3 无线传感器网络节点定位算法分类第25-27页
        2.3.1 基于测距的定位算法第26页
        2.3.2 无需测距的定位算法第26-27页
    2.4 无线传感器网络定位算法的性能评价指标第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 DV-Hop定位算法分析第29-37页
    3.1 经典DV-Hop定位算法的原理第29-32页
    3.2 DV-Hop定位算法的误差产生原因第32-33页
        3.2.1 客观原因第32页
        3.2.2 主观原因第32-33页
    3.3 现存对经典DV-Hop定位算法的改进技术第33-35页
        3.3.1 对未知节点平均跳距的修正第33-34页
        3.3.2 对定位估计计算方法的修正第34-35页
    3.4 经典DV-Hop定位算法性能分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于参考已知节点个数截取DV-Hop定位算法改进第37-50页
    4.1 改进算法DV-Hop_improved1基本原理第37页
    4.2 改进算法DV-Hop_improved1流程第37-40页
    4.3 改进算法DV-Hop_improved1阈值的确定第40-45页
        4.3.1 监测区域面积与节点通信面积对阈值的影响第40-42页
        4.3.2 未知节点与已知节点连通度对阈值的影响第42-43页
        4.3.3 已知节点百分比对阈值的影响第43-44页
        4.3.4 阈值N的计算公式第44-45页
    4.4 改进算法DV-Hop_improved1仿真分析第45-49页
        4.4.1 监测区域大小动态变化下的定位误差第46-47页
        4.4.2 传感节点通信半径动态变化下的定位误差第47-48页
        4.4.3 已知节点百分比动态变化下的定位误差第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于粒子群-拟牛顿与阈值N相结合的DV-Hop定位算法的改进第50-67页
    5.1 粒子群算法研究第50-54页
        5.1.1 粒子群算法的提出第50-51页
        5.1.2 粒子群算法的基本原理第51-53页
        5.1.3 粒子群优化算法流程第53-54页
    5.2 拟牛顿算法研究第54-61页
        5.2.1 拟牛顿算法的提出第54页
        5.2.2 牛顿算法第54-56页
        5.2.3 拟牛顿算法第56-57页
        5.2.4 拟牛顿算法与粒子群算法相结合的仿真分析第57-61页
    5.3 改进算法DV-Hop_improved2研究第61-62页
    5.4 改进算法DV-Hop_improved2仿真分析第62-66页
        5.4.1 监测区域大小动态变化下的定位误差第63-64页
        5.4.2 传感节点通信半径动态变化下的定位误差第64-65页
        5.4.3 已知节点百分比动态变化下的定位误差第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 全文总结与展望第67-68页
    6.1 总结第67页
    6.2 论文的不足第67页
    6.3 未来研究重点第67-68页
参考文献第68-72页
作者简介第72-73页
致谢第73页

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