| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 国内外油气管道运输发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2 油气管道安全问题 | 第13-14页 |
| 1.3 内检测技术综述 | 第14-24页 |
| 1.3.1 内检测技术概述 | 第14-16页 |
| 1.3.1.1 超声检测法 | 第14页 |
| 1.3.1.2 漏磁检测法 | 第14-15页 |
| 1.3.1.3 电涡流检测法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 漏磁内检测技术原理 | 第16-18页 |
| 1.3.3 漏磁内检测器结构 | 第18-20页 |
| 1.3.4 漏磁内检测数据分析技术 | 第20-24页 |
| 1.4 主要研究内容与意义 | 第24-28页 |
| 第二章 漏磁检测传感器通道一致性校正方法研究 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 基于极限学习机的漏磁检测传感器通道一致性校正方法研究 | 第29-32页 |
| 2.3 基于统计学习的缺陷信号范围确定方法研究 | 第32-35页 |
| 2.4 基于PCA和ELM的通道对齐算法 | 第35-37页 |
| 2.5 仿真结果 | 第37-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第三章 漏磁检测的缺陷信号自动识别方法研究 | 第46-70页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 漏磁检测信号的预处理 | 第47-56页 |
| 3.2.1 漏磁检测信号的去噪 | 第47-51页 |
| 3.2.2 漏磁信号的校正 | 第51-52页 |
| 3.2.3 漏磁信号的插值 | 第52-56页 |
| 3.3 基于灰度图像的缺陷自动识别方法研究 | 第56-67页 |
| 3.3.1 漏磁信号的灰度图像转化 | 第56-59页 |
| 3.3.2 基于灰度图像分割缺陷自动识别方法研究 | 第59-67页 |
| 3.3.2.1 图像的阈值分割 | 第61-63页 |
| 3.3.2.2 基于区域生长的图像分割方法 | 第63-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-70页 |
| 第四章 缺陷自动识别的误检问题改进方法研究 | 第70-88页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 模糊支持向量机研究 | 第71-75页 |
| 4.2.1 支持向量机 | 第71-74页 |
| 4.2.2 模糊支持向量机 | 第74-75页 |
| 4.3 一种改进的模糊聚类算法研究 | 第75-77页 |
| 4.4 基于PIM的模糊支持向量机算法研究 | 第77-79页 |
| 4.5 仿真结果 | 第79-86页 |
| 4.5.1 标准数据库的仿真 | 第79-84页 |
| 4.5.2 漏磁检测信号数据库仿真 | 第84-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 规则缺陷的量化方法研究 | 第88-108页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 漏磁检测的理论分析和计算方法 | 第89-103页 |
| 5.2.1 基于有限元的漏磁场数值计算方法 | 第89-94页 |
| 5.2.1.1 有限元原理 | 第89-92页 |
| 5.2.1.2 漏磁检测的Ansys数值计算方法 | 第92-94页 |
| 5.2.2 基于磁偶极子的漏磁检测计算方法研究 | 第94-103页 |
| 5.2.2.1 磁偶极子原理 | 第94-100页 |
| 5.2.2.2 漏磁场的磁偶极子计算模型研究 | 第100-103页 |
| 5.3 规则缺陷的快速量化方法研究 | 第103-107页 |
| 5.3.1 缺陷长度的量化 | 第104-105页 |
| 5.3.2 缺陷宽度的量化 | 第105页 |
| 5.3.3 缺陷深度的量化 | 第105-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 非规则缺陷量化方法研究 | 第108-126页 |
| 6.1 引言 | 第108-109页 |
| 6.2 有限元神经网络研究 | 第109-116页 |
| 6.2.1 有限元模型 | 第109-111页 |
| 6.2.2 有限元神经网络模型 | 第111-115页 |
| 6.2.3 漏磁检测的有限元神经网络模型 | 第115-116页 |
| 6.3 FENN求解逆问题研究 | 第116-119页 |
| 6.3.1 漏磁检测模型自由度定义 | 第116-117页 |
| 6.3.2 优化问题及Jacobian计算 | 第117-119页 |
| 6.4 仿真研究 | 第119-125页 |
| 6.4.1 参考信号和误差定义 | 第119-121页 |
| 6.4.2 计算结果 | 第121-125页 |
| 6.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 作者简介 | 第142页 |