摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-29页 |
1.1 论文研究的目的和意义 | 第16-18页 |
1.2 设备状态监测技术研究现状 | 第18-20页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 存在问题 | 第20页 |
1.3 设备早期故障诊断技术研究现状 | 第20-22页 |
1.3.1 国内外研究现状 | 第20-21页 |
1.3.2 存在问题 | 第21-22页 |
1.4 设备故障诊断技术研究现状 | 第22-24页 |
1.4.1 国内外研究现状 | 第22-23页 |
1.4.2 存在问题 | 第23-24页 |
1.5 本文研究内容及论文结构 | 第24-29页 |
1.5.1 论文研究内容 | 第24-27页 |
1.5.2 论文主要结构 | 第27-29页 |
第2章 风电机组故障模式及知识分析方法的研究 | 第29-42页 |
2.1 风电机组故障模式的分析及表示 | 第29-34页 |
2.1.1 风电机组故障模式统计分析 | 第29-31页 |
2.1.2 风电机组故障模式属性分析 | 第31-32页 |
2.1.3 风电机组故障模式符号表示 | 第32-34页 |
2.2 风电机组故障知识的分析及表示 | 第34-38页 |
2.2.1 基于故障树分析的故障知识分析方法 | 第35-36页 |
2.2.2 基于失效模式及影响分析的故障知识分析方法 | 第36-37页 |
2.2.3 风电机组故障知识的符号表示 | 第37-38页 |
2.3 案例分析 | 第38-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 风电机组故障建模及特征提取方法的研究 | 第42-100页 |
3.1 风电机组故障建模方法的研究 | 第43-73页 |
3.1.1 机组故障建模方法选取 | 第44-45页 |
3.1.2 机组故障机理建模过程 | 第45-71页 |
3.1.3 机组故障反向建模过程 | 第71-72页 |
3.1.4 机组典型故障模型建立 | 第72-73页 |
3.2 基于无量纲参数趋势预测的故障特征提取方法 | 第73-77页 |
3.2.1 无量纲幅域参数趋势预测方法 | 第74-75页 |
3.2.2 案例分析 | 第75-77页 |
3.3 基于阶比重采样的角域信号特征提取方法 | 第77-87页 |
3.3.1 时域振动数据的阶比重采样预处理方法 | 第78-81页 |
3.3.2 角域振动信号的阶比谱和包络谱分析 | 第81-82页 |
3.3.3 案例分析 | 第82-87页 |
3.4 基于运行工况辨识下概率分布统计的故障特征提取方法 | 第87-98页 |
3.4.1 故障SCADA数据特征的奇异点剔除 | 第87-88页 |
3.4.2 运行工况辨识参数选取和区间划分 | 第88-90页 |
3.4.3 工况区间内特征参数概率分布统计分析 | 第90-91页 |
3.4.4 案例分析 | 第91-98页 |
3.5 本章小结 | 第98-100页 |
第4章 风电机组故障模式识别方法的研究 | 第100-138页 |
4.1 风电机组故障模式识别模型的建立 | 第100-103页 |
4.2 风电机组早期故障模式识别方法的研究 | 第103-123页 |
4.2.1 不同特征元数故障的模式识别方法分析 | 第103-105页 |
4.2.2 风电机组早期故障多元特征的量化隶属度分析 | 第105-114页 |
4.2.3 风电机组早期故障模式多元特征信息融合模型的构建 | 第114-123页 |
4.3 风电机组故障模式诊断方法的研究 | 第123-136页 |
4.3.1 不同测点耦合性的故障模式识别方法分析 | 第123-124页 |
4.3.2 风电齿轮箱齿轮部件故障特征阶比集的计算 | 第124-127页 |
4.3.3 风电齿轮箱齿轮故障特征阶比的阈值设定 | 第127-128页 |
4.3.4 基于散度指标识别的故障模式诊断方法 | 第128-130页 |
4.3.5 案例分析 | 第130-136页 |
4.4 本章小结 | 第136-138页 |
第5章 风电机组故障量化分析及诊断方法的研究 | 第138-151页 |
5.1 风电机组FMEA故障风险评价方法 | 第138-141页 |
5.2 风电机组FTA故障原因重要度分析方法 | 第141-145页 |
5.3 案例分析 | 第145-150页 |
5.4 本章小结 | 第150-151页 |
第6章 风电机组状态监测与故障诊断系统的研究 | 第151-162页 |
6.1 风电机组状态监测与故障诊断系统整体设计 | 第151-152页 |
6.2 风电机组状态监测与故障诊断系统总体结构 | 第152-157页 |
6.3 风电机组状态监测与故障诊断系统技术应用 | 第157-161页 |
6.4 本章小结 | 第161-162页 |
第7章 总结与展望 | 第162-165页 |
7.1 全文总结 | 第162-163页 |
7.2 论文主要创新点 | 第163页 |
7.3 有待进一步开展的工作 | 第163-165页 |
参考文献 | 第165-176页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第176-177页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第177-178页 |
致谢 | 第178-179页 |
作者简介 | 第179页 |