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双馈异步风电机组状态监测与故障诊断系统的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-29页
    1.1 论文研究的目的和意义第16-18页
    1.2 设备状态监测技术研究现状第18-20页
        1.2.1 国内外研究现状第18-20页
        1.2.2 存在问题第20页
    1.3 设备早期故障诊断技术研究现状第20-22页
        1.3.1 国内外研究现状第20-21页
        1.3.2 存在问题第21-22页
    1.4 设备故障诊断技术研究现状第22-24页
        1.4.1 国内外研究现状第22-23页
        1.4.2 存在问题第23-24页
    1.5 本文研究内容及论文结构第24-29页
        1.5.1 论文研究内容第24-27页
        1.5.2 论文主要结构第27-29页
第2章 风电机组故障模式及知识分析方法的研究第29-42页
    2.1 风电机组故障模式的分析及表示第29-34页
        2.1.1 风电机组故障模式统计分析第29-31页
        2.1.2 风电机组故障模式属性分析第31-32页
        2.1.3 风电机组故障模式符号表示第32-34页
    2.2 风电机组故障知识的分析及表示第34-38页
        2.2.1 基于故障树分析的故障知识分析方法第35-36页
        2.2.2 基于失效模式及影响分析的故障知识分析方法第36-37页
        2.2.3 风电机组故障知识的符号表示第37-38页
    2.3 案例分析第38-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第3章 风电机组故障建模及特征提取方法的研究第42-100页
    3.1 风电机组故障建模方法的研究第43-73页
        3.1.1 机组故障建模方法选取第44-45页
        3.1.2 机组故障机理建模过程第45-71页
        3.1.3 机组故障反向建模过程第71-72页
        3.1.4 机组典型故障模型建立第72-73页
    3.2 基于无量纲参数趋势预测的故障特征提取方法第73-77页
        3.2.1 无量纲幅域参数趋势预测方法第74-75页
        3.2.2 案例分析第75-77页
    3.3 基于阶比重采样的角域信号特征提取方法第77-87页
        3.3.1 时域振动数据的阶比重采样预处理方法第78-81页
        3.3.2 角域振动信号的阶比谱和包络谱分析第81-82页
        3.3.3 案例分析第82-87页
    3.4 基于运行工况辨识下概率分布统计的故障特征提取方法第87-98页
        3.4.1 故障SCADA数据特征的奇异点剔除第87-88页
        3.4.2 运行工况辨识参数选取和区间划分第88-90页
        3.4.3 工况区间内特征参数概率分布统计分析第90-91页
        3.4.4 案例分析第91-98页
    3.5 本章小结第98-100页
第4章 风电机组故障模式识别方法的研究第100-138页
    4.1 风电机组故障模式识别模型的建立第100-103页
    4.2 风电机组早期故障模式识别方法的研究第103-123页
        4.2.1 不同特征元数故障的模式识别方法分析第103-105页
        4.2.2 风电机组早期故障多元特征的量化隶属度分析第105-114页
        4.2.3 风电机组早期故障模式多元特征信息融合模型的构建第114-123页
    4.3 风电机组故障模式诊断方法的研究第123-136页
        4.3.1 不同测点耦合性的故障模式识别方法分析第123-124页
        4.3.2 风电齿轮箱齿轮部件故障特征阶比集的计算第124-127页
        4.3.3 风电齿轮箱齿轮故障特征阶比的阈值设定第127-128页
        4.3.4 基于散度指标识别的故障模式诊断方法第128-130页
        4.3.5 案例分析第130-136页
    4.4 本章小结第136-138页
第5章 风电机组故障量化分析及诊断方法的研究第138-151页
    5.1 风电机组FMEA故障风险评价方法第138-141页
    5.2 风电机组FTA故障原因重要度分析方法第141-145页
    5.3 案例分析第145-150页
    5.4 本章小结第150-151页
第6章 风电机组状态监测与故障诊断系统的研究第151-162页
    6.1 风电机组状态监测与故障诊断系统整体设计第151-152页
    6.2 风电机组状态监测与故障诊断系统总体结构第152-157页
    6.3 风电机组状态监测与故障诊断系统技术应用第157-161页
    6.4 本章小结第161-162页
第7章 总结与展望第162-165页
    7.1 全文总结第162-163页
    7.2 论文主要创新点第163页
    7.3 有待进一步开展的工作第163-165页
参考文献第165-176页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第176-177页
攻读博士学位期间参加的科研工作第177-178页
致谢第178-179页
作者简介第179页

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