摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-14页 |
1.1.1 实践背景 | 第9-13页 |
1.1.2 理论背景 | 第13-14页 |
1.2 概念界定与研究的问题 | 第14-15页 |
1.3 研究意义 | 第15页 |
1.3.1 理论意义 | 第15页 |
1.3.2 实践意义 | 第15页 |
1.4 研究内容与方法 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.5 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 相关研究基础 | 第19-31页 |
2.1 电子商务模式 | 第19-20页 |
2.1.1 电子商务定义 | 第19页 |
2.1.2 电子商务商业模式分类 | 第19-20页 |
2.2 供应链契约 | 第20-24页 |
2.3 电子商务纵向协调策略和横向渠道协调模式的研究 | 第24-27页 |
2.3.1 电子商务纵向渠道协调策略研究 | 第24-26页 |
2.3.2 横向渠道协调模式研究 | 第26-27页 |
2.4 电子商务中介的演变 | 第27-31页 |
2.4.1 电子商务中介的定义 | 第27页 |
2.4.2 电子商务中介类型 | 第27-29页 |
2.4.3 电子商务中介的作用 | 第29-31页 |
第三章 电子供应链中信息中介参与的横向渠道协调概念模型 | 第31-47页 |
3.1 电子商务环境下的渠道模式与协调要素 | 第31-37页 |
3.1.1 已有研究的特点 | 第31-32页 |
3.1.2 研究方法与设计 | 第32页 |
3.1.3 研究过程 | 第32-35页 |
3.1.4 电子商务环境下渠道协调要素内容分析 | 第35-36页 |
3.1.5 电子商务环境下渠道模式及协调要素分类框架 | 第36-37页 |
3.2 信息中介参与的横向渠道协调案例分析 | 第37-43页 |
3.2.1 豆瓣与京东 | 第38-41页 |
3.2.1.1 豆瓣的收益模式 | 第38-39页 |
3.2.1.2 豆瓣从京东获得的收益 | 第39-40页 |
3.2.1.3 豆瓣与京东的协调变量 | 第40-41页 |
3.2.2 TripAdvisor与去哪儿 | 第41-43页 |
3.2.2.1 TripAdvisor的收益模式 | 第42页 |
3.2.2.2 TripAdvisor从去哪儿获得的收益 | 第42-43页 |
3.2.2.3 TripAdvisor与去哪儿的协调变量 | 第43页 |
3.3 案例协调要素比较 | 第43-44页 |
3.4 电子供应链中信息中介参与的横向渠道协调概念模型 | 第44-47页 |
3.4.1 信息中介与自营平台协调模型 | 第44-45页 |
3.4.2 信息中介与第三方平台协调概念模型 | 第45-47页 |
第四章 电子供应链中信息中介参与的横向渠道协调契约设计 | 第47-59页 |
4.1 信息中介与自营平台协调契约 | 第47-51页 |
4.1.1 分散情形 | 第48-50页 |
4.1.2 集中情形 | 第50-51页 |
4.1.3 契约设计 | 第51页 |
4.2 信息中介与第三方平台契约设计 | 第51-54页 |
4.2.1 分散情形 | 第52-53页 |
4.2.2 集中情形 | 第53页 |
4.2.3 契约研究 | 第53-54页 |
4.3 信息中介与自营平台协调契约算例分析 | 第54-59页 |
4.3.1 参数的变化和取值 | 第54-55页 |
4.3.2 集中情形和分散情形的利润对比 | 第55-56页 |
4.3.3 契约参数γ与营销努力e的取值与计算 | 第56-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 本文的研究总结 | 第59-60页 |
5.2 本文研究不足与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |