| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 变电设备检修模式的发展历程 | 第8-9页 |
| 1.1.2 变电设备状态评估的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 变电设备状态评估研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 变电设备状态评估的主要方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 当前变电设备状态评估研究存在的不足 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 变电设备故障机理研究 | 第15-24页 |
| 2.1 变电设备故障演变的基本过程 | 第15-16页 |
| 2.2 变电设备的故障机理与相关特征状态量 | 第16-20页 |
| 2.2.1 电力变压器的故障机理分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 高压断路器的故障机理分析 | 第18-20页 |
| 2.3 变电设备故障特征状态量的选取 | 第20-22页 |
| 2.3.1 电力变压器特征状态量选取 | 第20-22页 |
| 2.3.2 高压断路器特征状态量选取 | 第22页 |
| 2.4 电力变压器故障状态集与特征状态集 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于关联规则的故障与特征量关联关系挖掘 | 第24-37页 |
| 3.1 关联规则的基本原理 | 第24-26页 |
| 3.2 状态评估中的项集定义 | 第26-27页 |
| 3.3 关联规则挖掘实例 | 第27-35页 |
| 3.3.1 故障数据统计分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 特定故障状态量与各特征状态量的支持度、置信度分析 | 第28-30页 |
| 3.3.3 特定特征状态量与各故障状态量的支持度、置信度分析 | 第30-32页 |
| 3.3.4 阈值校验与建立系数矩阵 | 第32-35页 |
| 3.4 关联规则挖掘结果与故障机理的对比验证 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于置信度与层次分析法的权重计算研究 | 第37-54页 |
| 4.1 层次分析法的基本原理 | 第38页 |
| 4.2 层次分析法确定特征状态量权重 | 第38-45页 |
| 4.2.1 层次分析计算权重的基本流程 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于置信度与层次分析的权重计算 | 第41-43页 |
| 4.2.3 基于置信度归一化的权重计算 | 第43-44页 |
| 4.2.4 两种权重计算方法效果的比较 | 第44-45页 |
| 4.3 变权重理论确定故障状态量权重 | 第45-47页 |
| 4.4 基于关联规则与层次分析的变电设备状态评估模型 | 第47-52页 |
| 4.4.1 评估模型的基本流程 | 第47-48页 |
| 4.4.2 评估实例分析 | 第48-50页 |
| 4.4.3 评估效果比较 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于预防性试验的变电设备管理系统开发 | 第54-61页 |
| 5.1 变电设备综合管理系统简介 | 第54-58页 |
| 5.1.1 设备基本台账信息管理 | 第55-56页 |
| 5.1.2 设备检修与缺陷管理 | 第56-57页 |
| 5.1.3 基于预防性试验的设备状态管理 | 第57-58页 |
| 5.2 变电设备状态评估功能的实现 | 第58-60页 |
| 5.2.1 样本数据预处理 | 第58-59页 |
| 5.2.2 数据挖掘与权重计算模块 | 第59页 |
| 5.2.3 状态评估模块 | 第59页 |
| 5.2.4 实例展示 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
