| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 概念界定 | 第16-19页 |
| 1.3.1 财务危机 | 第16-17页 |
| 1.3.2 信息披露质量 | 第17-19页 |
| 1.4 本文内容与方法 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.3 论文框架与技术路线图 | 第20-22页 |
| 第2章 国内外研究动态及理论分析 | 第22-32页 |
| 2.1 国内外研究动态 | 第22-27页 |
| 2.1.1 财务预警指标研究 | 第22-23页 |
| 2.1.2 财务预警模型研究 | 第23-25页 |
| 2.1.3 企业生命周期阶段划分 | 第25-26页 |
| 2.1.4 信息披露质量与公司绩效研究 | 第26-27页 |
| 2.2 企业生命周期下引入信息披露质量的财务预警研究理论基础 | 第27-32页 |
| 2.2.1 财务预警研究的理论基础 | 第27-28页 |
| 2.2.2 企业生命周期理论 | 第28-30页 |
| 2.2.3 信息披露质量与财务预警的关系 | 第30-31页 |
| 2.2.4 生命周期下信息披露质量与财务危机的关系 | 第31-32页 |
| 第3章 引入信息披露质量的财务预警研究设计 | 第32-47页 |
| 3.1 样本对象的选取 | 第32-33页 |
| 3.1.1 样本所属范围的选择 | 第32页 |
| 3.1.2 样本对象的具体选取 | 第32-33页 |
| 3.2 企业生命周期划分方法的选择 | 第33-34页 |
| 3.3 财务预警指标体系的初步选择 | 第34-39页 |
| 3.3.1 财务预警指标体系的构建原则 | 第34-35页 |
| 3.3.2 财务预警指标体系的选取与描述 | 第35-39页 |
| 3.4 方法确定 | 第39-46页 |
| 3.4.1 最大相关最小冗余 | 第39-40页 |
| 3.4.2 支持向量机 | 第40-45页 |
| 3.4.3 决策树 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 信息披露质量对财务预警有效性及影响程度实证 | 第47-59页 |
| 4.1 信息披露质量对财务预警的有效性 | 第47-53页 |
| 4.1.1 财务预警指标体系的最终确定 | 第47-50页 |
| 4.1.2 支持向量机财务预警的流程算法 | 第50-51页 |
| 4.1.3 基于SVM财务预警的实证结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.2 信息披露质量对财务预警影响程度实证分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1 决策树算法选择 | 第53-55页 |
| 4.2.2 决策树模型实证结果分析 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的研究课题 | 第72页 |
