航拍图像中水上桥梁识别技术
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 目标识别的一般策略及相关技术 | 第13-14页 |
| 1.3.1 目标识别的一般策略 | 第13页 |
| 1.3.2 知识驱动型识别技术 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容和研究成果 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要研究成果 | 第15-16页 |
| 第二章 航拍图像的预处理 | 第16-24页 |
| 2.1 航拍图像特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 航拍平台 | 第16页 |
| 2.1.2 航拍图像特点 | 第16-18页 |
| 2.2 图像去噪 | 第18-22页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第18页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第18-19页 |
| 2.2.3 高斯滤波 | 第19-20页 |
| 2.2.4 图像质量评价标准 | 第20-22页 |
| 2.3 图像增强 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高空航拍图像中桥梁识别 | 第24-47页 |
| 3.1 桥梁先验知识的建立 | 第24-29页 |
| 3.1.1 知识的获取 | 第24-25页 |
| 3.1.2 知识的表示 | 第25-26页 |
| 3.1.3 知识的运用和处理 | 第26页 |
| 3.1.4 桥梁目标先验知识 | 第26-29页 |
| 3.2 桥梁图像的分割 | 第29-35页 |
| 3.2.1 图像的梯度图 | 第29-31页 |
| 3.2.2 河流分割 | 第31-35页 |
| 3.3 河流轮廓的提取 | 第35-41页 |
| 3.3.1 干扰区域的剔除 | 第35-39页 |
| 3.3.2 河流区域生长 | 第39-41页 |
| 3.4 桥梁的定位 | 第41-46页 |
| 3.4.1 疑似桥梁区域标识 | 第41-43页 |
| 3.4.2 桥梁的验证与描述 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 低空航拍图像中桥梁的识别 | 第47-58页 |
| 4.1 桥梁模型的建立 | 第47页 |
| 4.2 图像的分割 | 第47-50页 |
| 4.2.1Otsu算法 | 第48页 |
| 4.2.2 Otsu算法的改进 | 第48-50页 |
| 4.3 桥梁检测 | 第50-51页 |
| 4.4 桥梁的识别 | 第51-57页 |
| 4.4.1 图像纹理特征匹配 | 第52-54页 |
| 4.4.2 桥梁几何特征匹配 | 第54-55页 |
| 4.4.3 桥梁线段的选择与修补 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验平台介绍及实验结果 | 第58-63页 |
| 5.1 识别系统总体设计 | 第58-61页 |
| 5.1.1 系统框架 | 第58页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第58-59页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第59-60页 |
| 5.1.4 系统主界面 | 第60-61页 |
| 5.2 航拍图像识别效果 | 第61-62页 |
| 5.2.1 测试数据设计 | 第61-62页 |
| 5.2.2 测试结果分析 | 第62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
