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可信软件过程质量模型与评估方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关理论基础第16-29页
    2.1 软件过程质量管理模型第16-18页
        2.1.1 ISO 9000 族国际标准第16-17页
        2.1.2 SEI SW-CMM/CMMI体系第17-18页
        2.1.3 ISO/IEC12207 与ISO/IEC15504 国际标准第18页
    2.2 广义质量体系第18-20页
        2.2.1 国内外对质量的观点第18-19页
        2.2.2 广义质量概念第19-20页
    2.3 中介理论与中介真值程度度量第20-22页
        2.3.1 中介逻辑的符号名称及其解读方式第20-21页
        2.3.2 超态概念和距离概念第21页
        2.3.3 数值化映射第21-22页
    2.4 权重设定技术第22-26页
        2.4.1 层次分析法第22-24页
        2.4.2 基于群体决策的层次分析法第24-26页
    2.5 综合评价法第26-28页
        2.5.1 加权平均法第26页
        2.5.2 逼近理想解排序法第26-27页
        2.5.3 熵权法第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 基于广义质量体系的可信软件过程质量模型第29-46页
    3.1 可信软件过程质量第29-34页
        3.1.1 组织级软件过程模型第29-33页
        3.1.2 软件过程质量定义第33-34页
        3.1.3 软件过程可信属性第34页
    3.2 支持可信软件过程的广义质量特性体系第34-43页
        3.2.1 广义质量特性指标体系的框架与指标集第34-41页
        3.2.2 广义质量特性评价体系的裁剪规则第41-42页
        3.2.3 广义质量特性评价体系的评价流程第42-43页
    3.3 权重计算过程第43-45页
        3.3.1 权重计算背景第43-44页
        3.3.2 权重计算过程第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于中介真值度量的可信软件过程评估方法第46-63页
    4.1 模型框架第46-47页
        4.1.1 中介度量应用模型框架第46页
        4.1.2 软件过程评估的多属性决策模型第46-47页
    4.2 谓词描述第47-49页
    4.3 映射函数第49-55页
        4.3.1 映射函数类型第49-50页
        4.3.2 确定基本过程特性Q1 子特性映射函数第50-53页
        4.3.3 定性指标度量方法第53-54页
        4.3.4 其它质量子特性映射函数第54-55页
    4.4 中介加权法第55-58页
        4.4.1 中介加权法的模型和流程第55-56页
        4.4.2 中介加权法的步骤第56-58页
    4.5 实验与评价第58-62页
        4.5.1 基本过程质量特性评判集求解第59-60页
        4.5.2 过程质量综合评判集求解第60-61页
        4.5.3 分析比较第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 系统实现及实验分析第63-72页
    5.1 系统分析第63-64页
        5.1.1 系统功能分析第63页
        5.1.2 系统开发与运行环境第63-64页
        5.1.3 系统用例图第64页
    5.2 系统设计第64-66页
        5.2.1 系统体系结构设计第64-65页
        5.2.2 系统数据库设计第65-66页
    5.3 系统实现第66-69页
    5.4 实验及结果分析第69-71页
        5.4.1 实验一:质量模型验证第69-70页
        5.4.2 实验二:不同综合评价法对比第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文主要工作总结第72页
    6.2 下一阶段工作展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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