车载自组织网络中路边单元的部署策略研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 车载自组织网络国内外研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 路边单元部署国内外研究 | 第17-19页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第20-33页 |
| 2.1 车载自组织网络研究概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 车载自组织网络体系结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 车载自组织网络的应用 | 第21-23页 |
| 2.1.3 车载自组织网络的数据分发 | 第23页 |
| 2.2 典型的路边单元部署策略 | 第23-26页 |
| 2.2.1 均匀部署策略 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于重要度的部署策略 | 第24页 |
| 2.2.3 基于最大覆盖的部署策略 | 第24-26页 |
| 2.3 进化算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 粒子群算法 | 第27-28页 |
| 2.4 车辆轨迹数据预处理 | 第28-32页 |
| 2.4.1 车辆轨迹数据介绍 | 第29页 |
| 2.4.2 噪声过滤 | 第29-30页 |
| 2.4.3 地图匹配 | 第30-31页 |
| 2.4.4 轨迹缺失处理 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 面向短报文数据传输的RSU部署策略 | 第33-43页 |
| 3.1 RSU候选位置选取 | 第33-34页 |
| 3.2 数据传输概率模型 | 第34页 |
| 3.3 问题描述与模型建立 | 第34-35页 |
| 3.4 求解算法设计 | 第35-38页 |
| 3.4.1 遗传算法设计 | 第35-37页 |
| 3.4.2 贪心算法设计 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第38-40页 |
| 3.5.2 结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 面向长报文数据传输的RSU部署策略 | 第43-54页 |
| 4.1 长报文数据的传输过程 | 第43-44页 |
| 4.2 问题描述与模型建立 | 第44-45页 |
| 4.3 求解算法设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 二进制粒子群算法设计 | 第46-48页 |
| 4.3.2 贪心算法设计 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第49-50页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60-62页 |
