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某SUV的液压互联悬架参数优化及车身高度控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 液压互联悬架概述第11-12页
    1.3 车高控制概述第12-14页
    1.4 本文研究思路及主要内容第14-16页
第2章 车辆系统和液压互联悬架建模第16-26页
    2.1 整车机械液压耦合动力学建模第16-20页
        2.1.1 整车七自由度建模第16-17页
        2.1.2 液压互联悬架建模第17-20页
    2.2 四轮相关路谱建模第20-21页
    2.3 整车模型验证第21-24页
    2.4 液压互联悬架关键参数分析第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于NSGA-Ⅱ的液压互联悬架参数优化第26-41页
    3.1 多目标问题优化概述第26-27页
    3.2 遗传算法第27-30页
        3.2.1 遗传算法概述第27页
        3.2.2 遗传算法的基本原理与方法第27-30页
    3.3 非支配排序遗传算法第30-33页
        3.3.1 NSGA算法原理和流程第30-31页
        3.3.2 NSGA-Ⅱ算法原理和流程第31-33页
    3.4 液压互联悬架系统参数优化第33-39页
        3.4.1 优化变量设计第33-34页
        3.4.2 目标函数的建立第34页
        3.4.3 约束条件第34-36页
        3.4.4 参数优化数学模型第36-37页
        3.4.5 优化结果第37-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 基于四分之一车辆的车身高度控制方法研究第41-62页
    4.1 四分之一车辆模型建立第41-43页
    4.2 PID控制及其车身高度控制仿真第43-46页
        4.2.1 PID控制器设计第43-44页
        4.2.2 PID控制仿真结果第44-46页
    4.3 模糊控制及其车身高度控制仿真第46-51页
        4.3.1 模糊控制概述第46-47页
        4.3.2 模糊控制器设计第47-49页
        4.3.3 模糊控制仿真结果第49-51页
    4.4 神经网络模型预测控制及其车身高度控制仿真第51-58页
        4.4.1 神经网络和预测控制概述第51-53页
        4.4.2 神经网络模型预测控制器设计第53-56页
        4.4.3 神经网络模型预测控制仿真结果第56-58页
    4.5 种改进模糊控制及其车身高度控制仿真第58-61页
        4.5.1 改进模糊控制器设计第58-59页
        4.5.2 改进模糊控制仿真及其结果分析第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 基于联合仿真平台的整车车身高度控制第62-78页
    5.1 车高控制模式切换第62-68页
        5.1.1 车身高度模式定义和切换规则第62-65页
        5.1.2 切换参数确定第65-66页
        5.1.3 模式切换仿真结果第66-68页
    5.2 整车联合仿真模型搭建第68-70页
        5.2.1 液压系统模型搭建第68-70页
        5.2.2 机械-液压耦合模型搭建第70页
    5.3 整车车身高度控制器设计第70-73页
    5.4 仿真结果分析第73-76页
        5.4.1 准静态车身高度控制第73-74页
        5.4.2 动态车身高度控制第74-76页
    5.5 本章小结第76-78页
总结与展望第78-80页
参考文献第80-85页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第85-86页
致谢第86页

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