移动APP旅游服务持续使用意愿研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 大数据和云计算的发展 | 第10页 |
| 1.1.2 智能手机的普及和移动互联网的迅猛发展 | 第10-11页 |
| 1.1.3 智慧旅游的到来 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-18页 |
| 2 国内外研究状况 | 第18-26页 |
| 2.1 国内外移动旅游服务综述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 国内移动旅游服务相关研究 | 第18-20页 |
| 2.1.2 国外移动旅游服务相关研究 | 第20-22页 |
| 2.2 国内外移动旅游服务用户行为相关研究综述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 国内移动旅游服务用户行为相关研究综述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 国外移动旅游服务用户行为相关研究综述 | 第23-24页 |
| 2.3 国内外移动旅游服务研究述评 | 第24-26页 |
| 3 相关理论与模型 | 第26-34页 |
| 3.1 智慧旅游理论 | 第26-27页 |
| 3.2 用户接受行为相关理论模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 技术接受模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 TAM模型的扩展 | 第28-29页 |
| 3.3 信息系统持续使用行为相关理论模型 | 第29-34页 |
| 3.3.1 期望确认理论 | 第29-31页 |
| 3.3.2 信息系统持续使用模型 | 第31-34页 |
| 4 移动APP旅游服务持续使用意愿分析 | 第34-60页 |
| 4.1 移动APP旅游服务概述 | 第34-36页 |
| 4.1.1 移动APP旅游服务概念 | 第34页 |
| 4.1.2 移动APP旅游服务类型 | 第34-36页 |
| 4.2 研究模型及假设 | 第36-39页 |
| 4.2.1 研究模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 研究假设 | 第37-39页 |
| 4.3 量表设计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 量表内容 | 第39-40页 |
| 4.3.2 变量测量题项 | 第40-41页 |
| 4.4 数据来源与分析方法 | 第41-43页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第41页 |
| 4.4.2 分析方法 | 第41-43页 |
| 4.5 数据分析 | 第43-57页 |
| 4.5.1 信度分析 | 第43-44页 |
| 4.5.2 效度分析 | 第44-46页 |
| 4.5.3 描述性统计分析 | 第46-48页 |
| 4.5.4 测量指标分析 | 第48-50页 |
| 4.5.5 结构方程模型分析 | 第50-54页 |
| 4.5.6 特定群体分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-60页 |
| 5 发展移动旅游服务的对策与建议 | 第60-64页 |
| 5.1 锁定目标群体，加强宣传推广 | 第60页 |
| 5.2 培养使用习惯，增强用户粘度 | 第60-62页 |
| 5.2.1 满足用户需求，注重营销技巧 | 第61页 |
| 5.2.2 改善服务质量，提高用户体验 | 第61-62页 |
| 5.3 政府支持和引导，企业之间加强合作 | 第62页 |
| 5.4 培养和引进人才 | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 移动APP旅游服务持续使用意愿调查问卷 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 | 第75-76页 |
