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汽车转向节热锻成形数值模拟及模具优化

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 国内外转向节锻造工艺研究现状第13-14页
    1.3 热锻成形中有限元模拟技术的应用第14-18页
        1.3.1 刚(粘)塑性有限元理论第14-16页
        1.3.2 有限元模拟在锻造成形中的应用第16-18页
    1.4 试验设计与金属体积成形优化研究现状第18-19页
    1.5 课题的主要内容第19-20页
第二章 转向节热模锻工艺及模具设计第20-30页
    2.1 汽车转向节成形工艺分析第20-22页
        2.1.1 汽车转向节的分类第20-21页
        2.1.2 IMV转向节结构分析第21页
        2.1.3 IMV转向节材料特性第21-22页
    2.2 转向节模锻工艺制定第22-25页
        2.2.1 转向节锻造工艺流程第22-23页
        2.2.2 下料尺寸计算第23-24页
        2.2.3 辊锻坯料设计第24-25页
        2.2.4 模锻成形设备选择第25页
    2.3 转向节模具设计第25-29页
        2.3.1 弯曲模具设计第25-26页
        2.3.2 终锻模具设计第26-27页
        2.3.3 预锻模具设计第27-28页
        2.3.4 锻模总体结构第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 转向节热模锻数值模拟及优化分析第30-41页
    3.1 有限元模型的建立第30-31页
    3.2 转向节热模锻模拟结果分析第31-35页
        3.2.1 金属流动规律分析第31-33页
        3.2.2 充填效果及成形载荷分析第33-35页
    3.3 转向节模具结构改进第35-36页
    3.4 模拟结果对比分析第36-39页
        3.4.1 坯料充填效果对比分析第37页
        3.4.2 金属变形的均匀性分析第37-39页
        3.4.3 模锻成形载荷对比分析第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 锻模阻力墙对转向节成形工艺影响的神经网络分析第41-61页
    4.1 阻力墙结构设计第41-47页
        4.1.1 阻力墙设计变量第41-42页
        4.1.2 部分析因试验第42-43页
        4.1.3 结构参数筛选分析第43-47页
    4.2 阻力墙参数分析的GR神经网络模型第47-53页
        4.2.1 GR神经网络原理第47-48页
        4.2.2 ANN结构设计第48-49页
        4.2.3 拉丁超立方抽样第49-51页
        4.2.4 ANN模型训练第51-53页
    4.3 ANN模型训练结果及性能分析第53-56页
        4.3.1 ANN模型训练结果第53-55页
        4.3.2 ANN模型预测性能分析第55-56页
    4.4 阻力墙参数对转向节成形工艺的定量影响第56-59页
        4.4.1 阻力墙参数对锻件充填的影响第56-57页
        4.4.2 阻力墙参数对成形载荷的影响第57-58页
        4.4.3 阻力墙参数对模具磨损的影响第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 转向节锻模阻力墙优化及验证第61-66页
    5.1 阻力墙结构参数优化第61-62页
    5.2 数值模拟验证第62页
    5.3 IMV转向节热锻生产线第62-64页
        5.3.1 IMV转向节热锻生产设备第63页
        5.3.2 非调质钢坯料的加热规范第63页
        5.3.3 转向节锻件冷却方式第63-64页
    5.4 IMV转向节生产验证第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第73-74页
致谢第74-75页

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