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大数据时代商业银行私人财富管理发展策略研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 导论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 文献综述第13-16页
        1.2.1 国内外文献综述第13-16页
        1.2.2 文献述评第16页
    1.3 研究思路与方法第16-17页
        1.3.1 研究思路第16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
    1.4 创新点第17-18页
第二章 核心概念界定及私人财富管理的一般性理论分析第18-30页
    2.1 大数据与大数据技术第18-21页
        2.1.1 大数据的内涵与来源第18-19页
        2.1.2 大数据流程与大数据技术第19-21页
        2.1.3 大数据应用于金融业的政策支持第21页
    2.2 私人财富与私人财富管理第21-23页
        2.2.1 财富及私人财富第21-22页
        2.2.2 财富管理及私人财富管理第22-23页
    2.3 私人财富管理的产生与发展第23-27页
        2.3.1 私人财富管理的起源与发展历程第23-24页
        2.3.2 私人财富管理的现状与发展趋势第24-27页
    2.4 私人财富管理的相关理论第27-30页
        2.4.1 金融创新理论第27-28页
        2.4.2 资产配置理论第28-29页
        2.4.3 生命周期理论第29页
        2.4.4 市场细分理论第29-30页
第三章 大数据时代商业银行私人财富管理面临的机遇、挑战与风险第30-34页
    3.1 商业银行私人财富管理在与大数据技术融合中面临的机遇第30-31页
        3.1.1 提高信息收集与应用的效率第30页
        3.1.2 拓宽业务发展空间第30页
        3.1.3 促进银行征信的发展第30-31页
        3.1.4 实现全面风险管理第31页
    3.2 商业银行私人财富管理在与大数据技术融合中面临的挑战第31-32页
        3.2.1 经营决策机制面临客观性挑战第31页
        3.2.2 数据管理体系面临资产本质挑战第31-32页
        3.2.3 数据应用方式面临多层次应用挑战第32页
        3.2.4 数据处理技术面临高速高效挑战第32页
        3.2.5 技术人才配置面临综合性要求挑战第32页
    3.3 商业银行私人财富管理在与大数据技术融合中面临的风险第32-34页
        3.3.1 信息管理风险第32-33页
        3.3.2 战略实施风险第33页
        3.3.3 法律风险第33-34页
第四章 商业银行应用大数据进行私人财富管理的实践与经验借鉴第34-41页
    4.1 国内典型案例分析第34-37页
        4.1.1 民生银行——产品货架管理第34-35页
        4.1.2 中信银行——智能系统管理第35-36页
        4.1.3 光大银行——大数据平台建立第36-37页
    4.2 国外典型案例分析第37-38页
        4.2.1 摩根士丹利——高效率运行机制第37页
        4.2.2 星展银行(DBS)——定制化投资建议第37-38页
        4.2.3 Fidor Bank——智慧社区建设第38页
    4.3 国内外应用实践启示第38-41页
        4.3.1 财富管理组织数字化第38-39页
        4.3.2 财富管理服务分析化第39页
        4.3.3 核心业务流程产业化第39-40页
        4.3.4 银行IT低成本化第40-41页
第五章 大数据时代商业银行私人财富管理的发展策略第41-45页
    5.1 树立大数据思维第41页
    5.2 着力打造大数据管理链条第41-42页
    5.3 构建科学的组织架构第42页
    5.4 确立大数据思维的“以客户为中心”的客户分层服务体系第42-43页
    5.5 推行“精细化”、“个性化”和“定制化”管理第43页
    5.6 实行“人才致胜”的竞争策略第43-45页
第六章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-49页
发表论文及参加科研情况说明第49-50页
致谢第50-51页

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