摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 导论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 文献综述 | 第13-16页 |
1.2.1 国内外文献综述 | 第13-16页 |
1.2.2 文献述评 | 第16页 |
1.3 研究思路与方法 | 第16-17页 |
1.3.1 研究思路 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 创新点 | 第17-18页 |
第二章 核心概念界定及私人财富管理的一般性理论分析 | 第18-30页 |
2.1 大数据与大数据技术 | 第18-21页 |
2.1.1 大数据的内涵与来源 | 第18-19页 |
2.1.2 大数据流程与大数据技术 | 第19-21页 |
2.1.3 大数据应用于金融业的政策支持 | 第21页 |
2.2 私人财富与私人财富管理 | 第21-23页 |
2.2.1 财富及私人财富 | 第21-22页 |
2.2.2 财富管理及私人财富管理 | 第22-23页 |
2.3 私人财富管理的产生与发展 | 第23-27页 |
2.3.1 私人财富管理的起源与发展历程 | 第23-24页 |
2.3.2 私人财富管理的现状与发展趋势 | 第24-27页 |
2.4 私人财富管理的相关理论 | 第27-30页 |
2.4.1 金融创新理论 | 第27-28页 |
2.4.2 资产配置理论 | 第28-29页 |
2.4.3 生命周期理论 | 第29页 |
2.4.4 市场细分理论 | 第29-30页 |
第三章 大数据时代商业银行私人财富管理面临的机遇、挑战与风险 | 第30-34页 |
3.1 商业银行私人财富管理在与大数据技术融合中面临的机遇 | 第30-31页 |
3.1.1 提高信息收集与应用的效率 | 第30页 |
3.1.2 拓宽业务发展空间 | 第30页 |
3.1.3 促进银行征信的发展 | 第30-31页 |
3.1.4 实现全面风险管理 | 第31页 |
3.2 商业银行私人财富管理在与大数据技术融合中面临的挑战 | 第31-32页 |
3.2.1 经营决策机制面临客观性挑战 | 第31页 |
3.2.2 数据管理体系面临资产本质挑战 | 第31-32页 |
3.2.3 数据应用方式面临多层次应用挑战 | 第32页 |
3.2.4 数据处理技术面临高速高效挑战 | 第32页 |
3.2.5 技术人才配置面临综合性要求挑战 | 第32页 |
3.3 商业银行私人财富管理在与大数据技术融合中面临的风险 | 第32-34页 |
3.3.1 信息管理风险 | 第32-33页 |
3.3.2 战略实施风险 | 第33页 |
3.3.3 法律风险 | 第33-34页 |
第四章 商业银行应用大数据进行私人财富管理的实践与经验借鉴 | 第34-41页 |
4.1 国内典型案例分析 | 第34-37页 |
4.1.1 民生银行——产品货架管理 | 第34-35页 |
4.1.2 中信银行——智能系统管理 | 第35-36页 |
4.1.3 光大银行——大数据平台建立 | 第36-37页 |
4.2 国外典型案例分析 | 第37-38页 |
4.2.1 摩根士丹利——高效率运行机制 | 第37页 |
4.2.2 星展银行(DBS)——定制化投资建议 | 第37-38页 |
4.2.3 Fidor Bank——智慧社区建设 | 第38页 |
4.3 国内外应用实践启示 | 第38-41页 |
4.3.1 财富管理组织数字化 | 第38-39页 |
4.3.2 财富管理服务分析化 | 第39页 |
4.3.3 核心业务流程产业化 | 第39-40页 |
4.3.4 银行IT低成本化 | 第40-41页 |
第五章 大数据时代商业银行私人财富管理的发展策略 | 第41-45页 |
5.1 树立大数据思维 | 第41页 |
5.2 着力打造大数据管理链条 | 第41-42页 |
5.3 构建科学的组织架构 | 第42页 |
5.4 确立大数据思维的“以客户为中心”的客户分层服务体系 | 第42-43页 |
5.5 推行“精细化”、“个性化”和“定制化”管理 | 第43页 |
5.6 实行“人才致胜”的竞争策略 | 第43-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |