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基于大数据的商业银行智慧型风险管理研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 导论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 文献综述第12-15页
        1.2.1 国外文献综述第12-13页
        1.2.2 国内文献综述第13-14页
        1.2.3 文献评述第14-15页
    1.3 研究思路与方法第15页
        1.3.1 研究思路第15页
        1.3.2 研究方法第15页
    1.4 创新之处第15-16页
第二章 大数据与商业银行智慧型风险管理的一般分析第16-25页
    2.1 大数据应用的兴起第16-19页
        2.1.1 大数据的内涵第16页
        2.1.2 大数据的应用现状第16-19页
    2.2 商业银行智慧型风险管理的内涵第19-21页
        2.2.1 商业银行智慧型风险管理的概念第19-20页
        2.2.2 智慧型风险管理与传统风险管理的区别第20-21页
    2.3 大数据给商业银行风险管理带来的机遇与挑战第21-22页
        2.3.1 大数据给商业银行风险管理带来的机遇第21-22页
        2.3.2 大数据给商业银行风险管理带来的挑战第22页
    2.4 大数据运用到商业银行智慧型风险管理的作用机制第22-25页
第三章 大数据对商业银行智慧型风险管理的效用分析第25-31页
    3.1 精准定位分析客户第25-27页
        3.1.1 客户识别第25-26页
        3.1.2 精准营销第26页
        3.1.3 信用评估第26-27页
    3.2 定量动态监管风险第27-28页
        3.2.1 定量分析风险第27页
        3.2.2 动态监管风险第27-28页
        3.2.3 全面管理风险第28页
    3.3 重塑风险管理机制第28-31页
        3.3.1 信息共享机制第28-29页
        3.3.2 风险预警机制第29页
        3.3.3 完善决策机制第29-31页
第四章 大数据在商业银行智慧型风险管理中的运用及存在的问题第31-42页
    4.1 大数据在商业银行智慧型风险管理中的实际运用第31-37页
        4.1.1 中信银行POS商户网络贷款第31-32页
        4.1.2 中国建设银行“善融商务”平台第32-35页
        4.1.3 光大银行打通社会化数据库第35-37页
    4.2 大数据在商业银行智慧型风险管理中的实际效用分析第37-40页
        4.2.1 中信银行POS贷案例分析第37-38页
        4.2.2 中国建设银行善融商务案例分析第38-39页
        4.2.3 光大银行社会化数据库的案例分析第39-40页
    4.3 大数据在商业银行智慧型风险管理中运用存在的问题第40-42页
        4.3.1 用户隐私安全问题第40页
        4.3.2 存在数据造假现象第40-41页
        4.3.3 信息共享难度大第41页
        4.3.4 技术支持力量薄弱第41-42页
第五章 大数据应用于商业银行风险管理的国际经验第42-48页
    5.1 大数据在国外商业银行风险管理中的运用第42-45页
        5.1.1 富国银行的“攻守兼备”大数据战略第42-43页
        5.1.2 花旗银行的个性化零售业务第43-44页
        5.1.3 汇丰银行的反欺诈管理系统第44-45页
    5.2 国外商业银行应用大数据进行风险管理的经验第45-48页
        5.2.1 重视与大数据服务商合作第45页
        5.2.2 保证大数据的安全、质量和多元化第45-47页
        5.2.3 注重客户体验第47-48页
第六章 商业银行加强智慧型风险管理的对策第48-51页
    6.1 树立大数据战略理念第48页
    6.2 促进金融服务与社交网络的融合第48-49页
    6.3 布局与大数据金融服务商的竞争与合作第49页
    6.4 培育大数据技术核心处理能力第49-50页
    6.5 健全人才培养机制第50-51页
参考文献第51-53页
发表论文及参加科研情况说明第53-54页
致谢第54-55页

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