摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 导论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 文献综述 | 第12-15页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第12-13页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第13-14页 |
1.2.3 文献评述 | 第14-15页 |
1.3 研究思路与方法 | 第15页 |
1.3.1 研究思路 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15页 |
1.4 创新之处 | 第15-16页 |
第二章 大数据与商业银行智慧型风险管理的一般分析 | 第16-25页 |
2.1 大数据应用的兴起 | 第16-19页 |
2.1.1 大数据的内涵 | 第16页 |
2.1.2 大数据的应用现状 | 第16-19页 |
2.2 商业银行智慧型风险管理的内涵 | 第19-21页 |
2.2.1 商业银行智慧型风险管理的概念 | 第19-20页 |
2.2.2 智慧型风险管理与传统风险管理的区别 | 第20-21页 |
2.3 大数据给商业银行风险管理带来的机遇与挑战 | 第21-22页 |
2.3.1 大数据给商业银行风险管理带来的机遇 | 第21-22页 |
2.3.2 大数据给商业银行风险管理带来的挑战 | 第22页 |
2.4 大数据运用到商业银行智慧型风险管理的作用机制 | 第22-25页 |
第三章 大数据对商业银行智慧型风险管理的效用分析 | 第25-31页 |
3.1 精准定位分析客户 | 第25-27页 |
3.1.1 客户识别 | 第25-26页 |
3.1.2 精准营销 | 第26页 |
3.1.3 信用评估 | 第26-27页 |
3.2 定量动态监管风险 | 第27-28页 |
3.2.1 定量分析风险 | 第27页 |
3.2.2 动态监管风险 | 第27-28页 |
3.2.3 全面管理风险 | 第28页 |
3.3 重塑风险管理机制 | 第28-31页 |
3.3.1 信息共享机制 | 第28-29页 |
3.3.2 风险预警机制 | 第29页 |
3.3.3 完善决策机制 | 第29-31页 |
第四章 大数据在商业银行智慧型风险管理中的运用及存在的问题 | 第31-42页 |
4.1 大数据在商业银行智慧型风险管理中的实际运用 | 第31-37页 |
4.1.1 中信银行POS商户网络贷款 | 第31-32页 |
4.1.2 中国建设银行“善融商务”平台 | 第32-35页 |
4.1.3 光大银行打通社会化数据库 | 第35-37页 |
4.2 大数据在商业银行智慧型风险管理中的实际效用分析 | 第37-40页 |
4.2.1 中信银行POS贷案例分析 | 第37-38页 |
4.2.2 中国建设银行善融商务案例分析 | 第38-39页 |
4.2.3 光大银行社会化数据库的案例分析 | 第39-40页 |
4.3 大数据在商业银行智慧型风险管理中运用存在的问题 | 第40-42页 |
4.3.1 用户隐私安全问题 | 第40页 |
4.3.2 存在数据造假现象 | 第40-41页 |
4.3.3 信息共享难度大 | 第41页 |
4.3.4 技术支持力量薄弱 | 第41-42页 |
第五章 大数据应用于商业银行风险管理的国际经验 | 第42-48页 |
5.1 大数据在国外商业银行风险管理中的运用 | 第42-45页 |
5.1.1 富国银行的“攻守兼备”大数据战略 | 第42-43页 |
5.1.2 花旗银行的个性化零售业务 | 第43-44页 |
5.1.3 汇丰银行的反欺诈管理系统 | 第44-45页 |
5.2 国外商业银行应用大数据进行风险管理的经验 | 第45-48页 |
5.2.1 重视与大数据服务商合作 | 第45页 |
5.2.2 保证大数据的安全、质量和多元化 | 第45-47页 |
5.2.3 注重客户体验 | 第47-48页 |
第六章 商业银行加强智慧型风险管理的对策 | 第48-51页 |
6.1 树立大数据战略理念 | 第48页 |
6.2 促进金融服务与社交网络的融合 | 第48-49页 |
6.3 布局与大数据金融服务商的竞争与合作 | 第49页 |
6.4 培育大数据技术核心处理能力 | 第49-50页 |
6.5 健全人才培养机制 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |