| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障检测与诊断技术简介 | 第10-13页 |
| 1.2.1 故障检测与诊断相关概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障检测与诊断方法概述 | 第11-13页 |
| 1.3 暖通空调故障检测与诊断国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 本文的研究结构 | 第17-18页 |
| 2 支持向量机及密度权重支持向量数据描述理论 | 第18-27页 |
| 2.1 支持向量机理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 线性可分支持向量机 | 第18-19页 |
| 2.1.2 线性不可分支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.1.3 非线性支持向量机 | 第20-21页 |
| 2.2 密度权重支持向量数据描述理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 支持向量数据描述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 密度权重支持向量数据描述 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于DW-SVDD-SVM的冷水机组在线故障检测与诊断 | 第27-35页 |
| 3.1 冷水机组典型故障 | 第27-31页 |
| 3.2 冷水机在线故障检测与诊断策略 | 第31-34页 |
| 3.2.1 离线模型训练 | 第32-33页 |
| 3.2.2 在线故障检测与诊断 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 ASHRAE RP-1043 实验验证及结果分析 | 第35-54页 |
| 4.1 ASHRAE RP-1043 项目介绍 | 第35-39页 |
| 4.1.1 实验系统 | 第36-37页 |
| 4.1.2 实验测试工况 | 第37-38页 |
| 4.1.3 正常运行及故障模拟实验 | 第38-39页 |
| 4.2 实验验证及结果分析 | 第39-53页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第39-41页 |
| 4.2.2 参数寻优 | 第41-42页 |
| 4.2.3 故障检测结果及分析 | 第42-47页 |
| 4.2.4 故障诊断结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.2.5 对未定义类型的故障检测性能的验证及对比分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| 硕士研究生学习阶段的研究成果 | 第65页 |
