基于瞳孔与眼角定位的眼球线索解读
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 眼球线索解读概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 眼球线索解读的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 眼球线索解读的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 眼球线索解读的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 眼球线索解读技术难点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构 | 第15-17页 |
| 第2章 眼球线索解读模型建立与系统方案 | 第17-26页 |
| 2.1 眼睛介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 眼睛生理结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 眼球运动模式 | 第18-19页 |
| 2.2 眼球模型建立 | 第19-21页 |
| 2.3 眼球线索解读模型建立 | 第21-24页 |
| 2.4 系统方案 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于图像金字塔的分级瞳孔定位 | 第26-35页 |
| 3.1 瞳孔定位算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 本文瞳孔定位算法原理与流程 | 第27-28页 |
| 3.3 瞳孔定位算法实现 | 第28-34页 |
| 3.3.1 图像金字塔 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于梯度的瞳孔粗定位 | 第29-32页 |
| 3.3.3 基于椭圆拟合的瞳孔精确定位 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于动态阈值与轮廓查找的分级眼角定位 | 第35-43页 |
| 4.1 眼角定位算法介绍 | 第35-36页 |
| 4.2 本文眼角定位算法的流程 | 第36-37页 |
| 4.3 眼角定位算法实现 | 第37-41页 |
| 4.3.1 灰度直方图均衡化 | 第37-38页 |
| 4.3.2 动态阈值化 | 第38-39页 |
| 4.3.3 寻找眼睛轮廓 | 第39-41页 |
| 4.4 分级眼角定位 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统实现与结果分析 | 第43-56页 |
| 5.1 硬件搭建 | 第43-45页 |
| 5.2 软件设计 | 第45-49页 |
| 5.2.1 软件平台与软件结构 | 第45-46页 |
| 5.2.2 软件界面设计 | 第46-48页 |
| 5.2.3 软件使用说明 | 第48-49页 |
| 5.3 实验设计 | 第49-55页 |
| 5.3.1 瞳孔定位实验 | 第50-52页 |
| 5.3.2 软件可行性实验 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
