牵引逆变器系统中IGBT与传感器的故障诊断
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 IGBT故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于电流的诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于电压的诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.3 传感器故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 基于数据处理的智能诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于解析模型的观测诊断方法 | 第14页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 牵引逆变器系统的故障分析 | 第16-28页 |
| 2.1 牵引逆变器系统的工作原理 | 第16-19页 |
| 2.2 IGBT的故障分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 IGBT单管故障 | 第19-21页 |
| 2.2.2 IGBT双管故障 | 第21-23页 |
| 2.3 传感器的故障分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 电流传感器故障 | 第24-26页 |
| 2.3.2 速度传感器故障 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 IGBT的故障诊断方法 | 第28-43页 |
| 3.1 基于电压残差的故障诊断 | 第28-32页 |
| 3.2 基于电流残差的故障诊断 | 第32-36页 |
| 3.3 仿真验证及分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 电压残差方法的仿真结果 | 第37-39页 |
| 3.3.2 电流残差方法的仿真结果 | 第39-41页 |
| 3.3.3 诊断方法的对比分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 传感器的故障诊断方法 | 第43-54页 |
| 4.1 基于全阶观测器的故障诊断 | 第43-48页 |
| 4.1.1 全阶自适应观测器的设计 | 第43-45页 |
| 4.1.2 传感器故障诊断的实现 | 第45-48页 |
| 4.2 仿真验证及分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 速度传感器故障诊断仿真结果 | 第49-50页 |
| 4.2.2 电流传感器故障诊断仿真结果 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 故障诊断方法的半实物验证 | 第54-67页 |
| 5.1 半实物实验平台 | 第54-57页 |
| 5.1.1 RT-LAB硬件平台 | 第55-56页 |
| 5.1.2 TMS320F28335控制程序设计 | 第56-57页 |
| 5.2 IGBT故障诊断半实物实验 | 第57-62页 |
| 5.2.1 电压残差方法的实验结果 | 第57-59页 |
| 5.2.2 电流残差方法的实验结果 | 第59-62页 |
| 5.3 传感器故障诊断半实物实验 | 第62-66页 |
| 5.3.1 速度传感器故障诊断实验结果 | 第62-63页 |
| 5.3.2 电流传感器故障诊断实验结果 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第76页 |
