| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 复值神经网络的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状与动机 | 第14-16页 |
| 1.3 主要内容与创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 预备知识 | 第18-28页 |
| 2.1 符号说明 | 第18-19页 |
| 2.2 复值神经网络模型介绍 | 第19页 |
| 2.3 复值神经网络的激励函数 | 第19-25页 |
| 2.4 基本理论 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基本定义 | 第25页 |
| 2.4.2 度理论与延拓定理 | 第25-26页 |
| 2.4.3 矩阵测度 | 第26-28页 |
| 第3章 复值神经网络的周期动力学行为 | 第28-49页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 带脉冲的复值神经网络模型 | 第29-31页 |
| 3.3 定义与引理 | 第31页 |
| 3.4 周期解的存在性 | 第31-42页 |
| 3.5 周期解的唯一性与全局指数稳定性 | 第42-46页 |
| 3.6 仿真示例 | 第46-49页 |
| 第4章 复值神经网络的同步动力学行为 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 模型介绍 | 第49-51页 |
| 4.3 驱动响应复值神经网络的全局指数同步性 | 第51-56页 |
| 4.4 仿真示例 | 第56-60页 |
| 第5章 复值神经网络的有限时间同步动力学行为 | 第60-78页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 一类基于反馈控制的时滞复值神经网络的有限时间滞后同步 | 第61-72页 |
| 5.2.1 模型介绍 | 第61-62页 |
| 5.2.2 定义与引理 | 第62-63页 |
| 5.2.3 驱动响应复值神经网络的有限时间滞后同步 | 第63-70页 |
| 5.2.4 仿真示例 | 第70-72页 |
| 5.3 一类时滞复值神经网络的有限时间同步 | 第72-78页 |
| 5.3.1 模型介绍 | 第72页 |
| 5.3.2 定义与引理 | 第72-73页 |
| 5.3.3 驱动响应复值神经网络的有限时间同步 | 第73-75页 |
| 5.3.4 仿真示例 | 第75-78页 |
| 总结与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第97页 |