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基于北斗定位的智能交通控制系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 智能交通中车辆信息监测技术第12-13页
    1.4 论文研究的主要内容及解决的关键问题第13-15页
        1.4.1 论文研究的主要内容第13-14页
        1.4.2 论文需要解决的关键问题第14-15页
第2章 基于北斗定位的车辆信息检测技术第15-36页
    2.1 基于北斗定位的车辆信息检测系统第15-16页
    2.2 北斗导航系统的定位误差分析第16-18页
    2.3 位置差分技术的误差分析第18-21页
    2.4 基于自适应卡尔曼滤波的车辆位置定位第21-27页
        2.4.1 自适应卡尔曼滤波模型的建立第21-24页
        2.4.2 模糊控制第24-27页
    2.5 自适应卡尔曼滤波的实验结果及仿真分析第27-28页
    2.6 基于路口车辆分布的聚类分析方法在车流量统计中的应用第28-33页
        2.6.1 聚类分析第29页
        2.6.2 车辆在交通路口的分布研究第29-31页
        2.6.3 基于聚类分析的车辆分类第31-33页
    2.7 实验验证及结果分析第33-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第3章 智能交通控制系统硬件设计第36-43页
    3.1 系统总体设计第36-37页
    3.2 车辆信息检测模块第37-38页
    3.3 智能交通控制系统核心控制模块第38-41页
    3.4 信号驱动与故障处理模块第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 智能交通控制系统软件设计第43-52页
    4.1 车辆信息检测程序设计第43-44页
        4.1.1 车辆信息定位数据预处理子程序设计第44页
    4.2 智能交通模糊自适应控制系统设计第44-49页
        4.2.1 道路交通路口控制模型第45-46页
        4.2.2 交通控制的评价指标第46-47页
        4.2.3 模糊控制器设计第47-49页
    4.3 智能交通控制系统主程序设计第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 智能交通控制系统配置软件和监控系统设计第52-62页
    5.1 软件开发工具第52页
    5.2 信号机配置软件设计第52-55页
    5.3 智能交通数据监控系统设计第55-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 智能交通控制系统应用与产品检验第62-64页
总结与展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第69-70页
致谢第70-71页
附录第71-72页

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