| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 空间聚类方法概述 | 第9-11页 |
| 1.3 扫描统计聚类方法国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于Kulldorff扫描统计量的聚类方法 | 第17-25页 |
| 2.1 Kulldorff经典扫描统计方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 圆形空间扫描方法 | 第17页 |
| 2.1.2 椭圆形空间扫描方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 时空扫描方法 | 第18-19页 |
| 2.2 检验统计量模型LR/LLR | 第19-22页 |
| 2.2.1 相关定义 | 第20页 |
| 2.2.2 泊松分布模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 二项分布模型 | 第21页 |
| 2.2.4 正态分布模型 | 第21-22页 |
| 2.3 蒙特卡罗模拟 | 第22-25页 |
| 第三章 基于相互作用力的地理空间扫描统计方法 | 第25-50页 |
| 3.1 方法概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 空间邻接关系 | 第25-26页 |
| 3.1.2 空间相互作用模型 | 第26-27页 |
| 3.2 基于相互作用力的扫描统计方法 | 第27-29页 |
| 3.3 性能测试与评价 | 第29-44页 |
| 3.3.1 模拟数据分析 | 第29-37页 |
| 3.3.2 benchmark数据分析 | 第37-41页 |
| 3.3.3 数据集SIDS2分析 | 第41-44页 |
| 3.4 应用分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 新浪微博用户空间分布探测 | 第44-46页 |
| 3.4.2 北京市交通轨迹空间分布探测 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于引力搜索的时空扫描统计方法 | 第50-62页 |
| 4.1 引力搜索理论概述 | 第50-51页 |
| 4.2 引力搜索算法改进 | 第51-52页 |
| 4.3 基于引力搜索的时空扫描统计方法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 时空扫描窗口 | 第52-53页 |
| 4.3.2 引力搜索时空扫描方法 | 第53-55页 |
| 4.4 应用分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 研究数据概况 | 第56-58页 |
| 4.4.2 研究数据结果分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于尺度空间的扫描统计方法 | 第62-71页 |
| 5.1 尺度空间理论 | 第62-63页 |
| 5.2 基于尺度空间的扫描统计方法 | 第63-66页 |
| 5.2.1 相关系数 | 第63页 |
| 5.2.2 基于尺度空间的扫描搜索过程 | 第63-66页 |
| 5.3 方法测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 研究数据概况 | 第66-67页 |
| 5.3.2 研究数据预处理 | 第67-68页 |
| 5.3.3 South数据集探测结果分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 基于SIM广度方法对北京市交通轨迹空间分布探测 | 第79-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |