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基于Kulldorff扫描统计量的聚类方法研究及应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 引言第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 空间聚类方法概述第9-11页
    1.3 扫描统计聚类方法国内外研究现状第11-14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 论文章节组织结构第15-17页
第二章 基于Kulldorff扫描统计量的聚类方法第17-25页
    2.1 Kulldorff经典扫描统计方法第17-19页
        2.1.1 圆形空间扫描方法第17页
        2.1.2 椭圆形空间扫描方法第17-18页
        2.1.3 时空扫描方法第18-19页
    2.2 检验统计量模型LR/LLR第19-22页
        2.2.1 相关定义第20页
        2.2.2 泊松分布模型第20-21页
        2.2.3 二项分布模型第21页
        2.2.4 正态分布模型第21-22页
    2.3 蒙特卡罗模拟第22-25页
第三章 基于相互作用力的地理空间扫描统计方法第25-50页
    3.1 方法概述第25-27页
        3.1.1 空间邻接关系第25-26页
        3.1.2 空间相互作用模型第26-27页
    3.2 基于相互作用力的扫描统计方法第27-29页
    3.3 性能测试与评价第29-44页
        3.3.1 模拟数据分析第29-37页
        3.3.2 benchmark数据分析第37-41页
        3.3.3 数据集SIDS2分析第41-44页
    3.4 应用分析第44-49页
        3.4.1 新浪微博用户空间分布探测第44-46页
        3.4.2 北京市交通轨迹空间分布探测第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于引力搜索的时空扫描统计方法第50-62页
    4.1 引力搜索理论概述第50-51页
    4.2 引力搜索算法改进第51-52页
    4.3 基于引力搜索的时空扫描统计方法第52-55页
        4.3.1 时空扫描窗口第52-53页
        4.3.2 引力搜索时空扫描方法第53-55页
    4.4 应用分析第55-61页
        4.4.1 研究数据概况第56-58页
        4.4.2 研究数据结果分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 基于尺度空间的扫描统计方法第62-71页
    5.1 尺度空间理论第62-63页
    5.2 基于尺度空间的扫描统计方法第63-66页
        5.2.1 相关系数第63页
        5.2.2 基于尺度空间的扫描搜索过程第63-66页
    5.3 方法测试第66-70页
        5.3.1 研究数据概况第66-67页
        5.3.2 研究数据预处理第67-68页
        5.3.3 South数据集探测结果分析第68-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-79页
附录 基于SIM广度方法对北京市交通轨迹空间分布探测第79-86页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第86-87页
致谢第87页

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