| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 符号表 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·NMF 的研究背景 | 第10-16页 |
| ·主要贡献 | 第16页 |
| ·文章结构 | 第16-17页 |
| 第2章 内点信赖域方法求解非负矩阵分解 | 第17-28页 |
| ·内点信赖域方法求解非负约束的最小二乘问题 | 第17-18页 |
| ·推广到一般问题 | 第18-19页 |
| ·应用到多种非负矩阵分解模型 | 第19-24页 |
| ·更新H | 第20页 |
| ·更新W | 第20-21页 |
| ·α散度下非负矩阵分解 | 第21-22页 |
| ·KL散度下非负矩阵分解 | 第22页 |
| ·DKL散度下非负矩阵分解 | 第22-23页 |
| ·β散度下非负矩阵分解 | 第23-24页 |
| ·数值实验 | 第24-25页 |
| ·线搜索 | 第24页 |
| ·实验结果 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 Bregman 散度下投影非负矩阵分解 | 第28-37页 |
| ·投影非负矩阵分解和Bregman 散度 | 第28-30页 |
| ·Bregman 散度下PNMF 的一般乘法迭代格式 | 第30-32页 |
| ·几种特殊形式的Bregman 散度及其在PNMF 中的应用 | 第32-33页 |
| ·Lee 和Seung 距离和散度下的PNMF | 第32-33页 |
| ·IS 散度下的PNMF 及其更新准则 | 第33页 |
| ·β散度下的PNMF及其更新准则 | 第33页 |
| ·数值实验 | 第33-35页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·正交性检验 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 不动点迭代方法求解稀疏非负矩阵分解 | 第37-46页 |
| ·求解ι_1规范化LSP问题的新方法 | 第37-38页 |
| ·算法性质 | 第38-40页 |
| ·稳定性 | 第38-39页 |
| ·收敛性 | 第39-40页 |
| ·在稀疏信号重构上的应用 | 第40-41页 |
| ·一个简单的稀疏信号重构的例子 | 第41页 |
| ·大型稀疏信号重构问题 | 第41页 |
| ·ι_1规范化的最小二乘矩阵问题 | 第41-43页 |
| ·应用到稀疏非负矩阵分解问题 | 第43-44页 |
| ·稀疏非负矩阵分解的应用 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |