摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
·课题研究现状 | 第9-11页 |
·智能视频监控系统 | 第9-10页 |
·智能监控系统中运动目标检测跟踪算法 | 第10-11页 |
·论文的研究内容和目标 | 第11-13页 |
·论文的结构安排 | 第13-14页 |
第2章 复杂背景下运动目标检测算法的研究 | 第14-26页 |
·智能监控系统中图像处理的实现过程 | 第14页 |
·视频图像的预处理 | 第14-15页 |
·常用的运动目标检测算法 | 第15-17页 |
·光流计算法 | 第15页 |
·基于帧间差分的运动目标检测法 | 第15-16页 |
·基于背景差分的运动目标检测法 | 第16-17页 |
·基于背景边缘检测差的运动目标检测算法 | 第17-24页 |
·算法基本原理与设计步骤 | 第17-18页 |
·边缘背景差分法 | 第18-20页 |
·改进的帧间差分算法 | 第20-21页 |
·背景边缘检测差结合帧间差分与颜色偏差 | 第21-23页 |
·基于双向模板填充的运动目标分割 | 第23-24页 |
·实验结果与对比分析 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 运动目标跟踪技术的研究与实现 | 第26-48页 |
·目标跟踪相关性匹配算法 | 第26-28页 |
·相关性匹配算法原理 | 第26-27页 |
·基于MCD的相关性匹配算法 | 第27页 |
·基于SSDA的相关性匹配算法 | 第27-28页 |
·MeanShift目标跟踪算法 | 第28-31页 |
·MeanShift基本原理 | 第28-29页 |
·基于MeanShift算法的运动目标跟踪 | 第29-31页 |
·基于加权分块直方图自适应带宽MeanShift算法 | 第31-36页 |
·加权分块颜色直方图 | 第32-33页 |
·九状态动态带宽 | 第33页 |
·改进算法实现过程 | 第33-34页 |
·实验结果与对比分析 | 第34-36页 |
·基于卡尔曼滤波器的遮挡问题研究实现 | 第36-45页 |
·卡尔曼滤波器工作原理与实现过程 | 第37-39页 |
·基于卡尔曼滤波器的联合预测算法 | 第39-40页 |
·遮挡过程的判定 | 第40-42页 |
·实验结果与对比分析 | 第42-45页 |
·多目标检测跟踪算法 | 第45-47页 |
·多目标检测跟踪算法实现过程 | 第45-46页 |
·多目标跟踪算法实验结果 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于DSP的智能监控系统的设计实现 | 第48-72页 |
·DM642硬件平台与开发环境 | 第48-49页 |
·基于C/S架构的DSP端系统设计 | 第49-68页 |
·系统整体方案设计 | 第49-50页 |
·DSP端系统硬件设计方案 | 第50-51页 |
·DSP软件设计框架 | 第51-52页 |
·DSP/BIOS与多任务SCOM通信机制 | 第52-56页 |
·视频采集模块 | 第56-60页 |
·网络传输模块 | 第60-63页 |
·运动目标检测跟踪与H.264编码模块 | 第63-65页 |
·云台控制与报警模块 | 第65-67页 |
·DSP端的代码优化 | 第67-68页 |
·基于B/S架构的DSP端系统设计 | 第68-71页 |
·TI系统集成参考框架 | 第68-69页 |
·系统整体设计方案 | 第69-70页 |
·各功能模块设计实现 | 第70-71页 |
·本章小节 | 第71-72页 |
第5章 嵌入式智能监控系统客户端的设计实现 | 第72-88页 |
·基于C/S架构的客户端系统设计 | 第72-80页 |
·系统概述 | 第72-73页 |
·系统各模块设计 | 第73-80页 |
·基于B/S架构的客户端系统实现 | 第80-81页 |
·Web显示页面实现方式 | 第80页 |
·基于HTTP协议下B/S模式的信息交换 | 第80-81页 |
·系统功能实现 | 第81-86页 |
·基于C/S架构的系统 | 第81-85页 |
·基于B/S架构的系统 | 第85-86页 |
·本章小节 | 第86-88页 |
结论 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
攻读硕士学位期间所取得的研究成果、参加的科研活动以及所获奖励 | 第94-96页 |
致谢 | 第96页 |