| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 引言 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外研究进展 | 第13-23页 |
| 2.1 海洋渔业和渔情分析 | 第13-15页 |
| 2.2 遥感技术的发展历程 | 第15-17页 |
| 2.2.1 国外遥感技术发展 | 第15-16页 |
| 2.2.2 我国的遥感技术发展 | 第16-17页 |
| 2.3 海洋遥感技术的内涵及特征 | 第17-18页 |
| 2.4 海洋遥感技术在海洋渔业中的应用分析 | 第18-21页 |
| 2.4.1 在鱼群直接侦察中的应用 | 第18-19页 |
| 2.4.2 在海洋环境要素与海洋鱼类地理分布关系研究中的应用 | 第19页 |
| 2.4.3 在渔场评估和预报中的应用 | 第19-20页 |
| 2.4.4 在渔业管理与安全中的应用 | 第20-21页 |
| 2.5 海洋遥感技术在海洋渔业应用中的进展与趋势 | 第21-23页 |
| 第三章 舟山渔场及其附近海域渔场资源评估预测 | 第23-36页 |
| 3.1 海洋渔业与海洋环境因子 | 第23-29页 |
| 3.1.1 渔业捕捞数据预处理 | 第23-26页 |
| 3.1.2 海洋环境因子数据 | 第26-27页 |
| 3.1.3 渔情分布特征与SST的关系 | 第27-28页 |
| 3.1.4 渔情分布特征与CHL-A的关系 | 第28-29页 |
| 3.2 渔场渔情的栖息地指数模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 栖息地指数模型原理与应用 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于渔获量的SST适宜指数 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于渔获量的CHL-A适宜指数 | 第32-33页 |
| 3.2.4 多因子算术平均法综合栖息地指数模型建立 | 第33-34页 |
| 3.3 渔场渔情预测与结果评估 | 第34-36页 |
| 第四章 基于 3S技术的舟山渔场渔情速预报系统设计与实现 | 第36-41页 |
| 4.1 全球定位技术、遥感与地理信息技术一体化开发 | 第36-37页 |
| 4.2 海洋渔业遥感空间信息数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第38-41页 |
| 第五章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 主要结论 | 第41页 |
| 5.2 展望未来的渔业遥感 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 | 第46-50页 |
| 附录 1 2014年 7-9 月平均SST与渔获量分布图及柱状统计图 | 第46-47页 |
| 附录 2 2015年 7-9 月平均SST与渔获量分布图及柱状统计图 | 第47-48页 |
| 附录 3 2014年 7-9 月平均CHL-A与渔获量分布图及柱状统计图 | 第48-49页 |
| 附录 4 2015年 7-9 月平均CHL-A与渔获量分布图及柱状统计图 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第51页 |
