内容摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第一章 前言 | 第5-8页 |
第一节 研究背景与现实意义 | 第5页 |
第二节 文献综述 | 第5-8页 |
第二章 究竟何谓“大数据” | 第8-20页 |
第一节 数据 | 第8-12页 |
1. 数据一词的涵义 | 第8页 |
2. 数据利用的历史——以中美为例 | 第8-12页 |
2.1 有数学才有数据 | 第8-10页 |
2.2 “大数据”概念产生之前中美历史上数据的利用 | 第10-12页 |
2.2.1 中国历史上使用数据的事例 | 第10页 |
2.2.2 美国历史上使用数据的事例 | 第10-12页 |
第二节 大数据 | 第12-20页 |
1. “大数据”概念的产生历程 | 第12-14页 |
1.1 现代科技对数据生成的促进 | 第12-13页 |
1.2 “大数据”概念出现 | 第13-14页 |
2. 大数据目前的定义 | 第14-16页 |
3. 云计算、物联网、智慧城市与大数据 | 第16-20页 |
3.1 云计算与大数据 | 第16-17页 |
3.2 物联网与大数据 | 第17-19页 |
3.3 智慧城市与大数据 | 第19-20页 |
第三章 大数据的影响及其评价 | 第20-37页 |
第一节 一切皆量化? | 第20-23页 |
1. 一切皆能量化? | 第20-21页 |
2. 一切皆要量化? | 第21-23页 |
第二节 大数据分析的局限 | 第23-29页 |
1. 相关关系(correlation)与因果关系(causalty) | 第23-27页 |
2. 不需要理论? | 第27-28页 |
3. 大数据预测 | 第28-29页 |
第三节 大数据对个人层面的影响 | 第29-33页 |
1. 个人信息与隐私 | 第29-31页 |
2. 被遗忘的权利 | 第31-33页 |
第四节 大数据对社会层面的影响 | 第33-37页 |
第四章 结语 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
后记 | 第42-43页 |