摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 机场跑道异物监测系统总体架构 | 第16-24页 |
2.1 FOD系统架构概述 | 第16-17页 |
2.2 雷达和光学复合探测系统总体架构 | 第17-19页 |
2.3 雷达系统的体制与结构 | 第19-20页 |
2.4 信号处理方法 | 第20-23页 |
2.4.1 大时带积信号脉冲压缩 | 第20-21页 |
2.4.2 目标检测 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 邻近单元恒虚警检测算法 | 第24-50页 |
3.1 经典的邻近单元恒虚警检测算法 | 第25-29页 |
3.1.1 均值类恒虚警算法 | 第25-28页 |
3.1.2 有序统计类恒虚警检测算法 | 第28-29页 |
3.2 基于检测先验的固定窗长平均CFAR算法 | 第29-38页 |
3.2.1 基本思想 | 第29页 |
3.2.2 检测结构 | 第29-30页 |
3.2.3 检测概率和虚警概率分析 | 第30-32页 |
3.2.4 FDI-CW-CFAR检测性能分析 | 第32-38页 |
3.3 基于检测先验的单元累积平均CFAR | 第38-41页 |
3.3.1 基本结构描述 | 第38页 |
3.3.2 检测概率和虚警概率分析 | 第38-39页 |
3.3.3 FDI-AC-CFAR检测性能分析 | 第39-41页 |
3.4 仿真实例 | 第41-46页 |
3.4.1 均匀背景下单目标检测仿真 | 第41-42页 |
3.4.2 均匀杂波背景下多目标检测仿真 | 第42-45页 |
3.4.3 杂波边缘环境下多目标检测仿真 | 第45-46页 |
3.5 针对机场跑道特定环境的分段融合CFAR算法 | 第46-49页 |
3.5.1 机场跑道特定环境分析 | 第46-48页 |
3.5.2 分段融合CFAR算法 | 第48页 |
3.5.3 机场跑道特定环境中的目标检测仿真实例 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 杂波图恒虚警算法检测算法 | 第50-67页 |
4.1 经典杂波图恒虚警算法 | 第50-53页 |
4.1.1 杂波图点技术 | 第50-52页 |
4.1.2 杂波图单元平均平面检测技术 | 第52-53页 |
4.2 多帧滑窗双门限杂波图恒虚警算法 | 第53-58页 |
4.2.1 基本结构描述 | 第54-55页 |
4.2.2 检测概率和虚警概率分析 | 第55-58页 |
4.3 仿真实例与性能分析 | 第58-66页 |
4.3.1 仿真实例 1 | 第59-60页 |
4.3.2 仿真实例 2 | 第60-63页 |
4.3.3 仿真实例 3 | 第63-64页 |
4.3.4 仿真实例 4 | 第64-66页 |
4.3.5 实验结果总结 | 第66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 机场跑道实测数据验证 | 第67-72页 |
5.1 试验环境描述 | 第67-68页 |
5.2 实测数据 | 第68-70页 |
5.3 CA-CFAR和FDI-CW-CFAR检测结果 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 工作总结 | 第72页 |
6.2 研究展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |