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基于单形采样UKF的组合导航算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 非线性滤波理论的发展第14-16页
        1.2.2 非线性滤波在组合导航中的应用第16-17页
    1.3 论文的研究目的及主要工作第17-20页
第2章 组合导航系统基础知识第20-34页
    2.1 导航常用坐标系及其坐标变换第20-25页
        2.1.1 导航常用坐标系第20-21页
        2.1.2 坐标系之间的转换第21-22页
        2.1.3 地球参考模型第22-25页
    2.2 捷联惯性导航系统基本原理第25-29页
        2.2.1 惯性导航系统的基本方程第26页
        2.2.2 姿态解算方程第26-28页
        2.2.3 速度解算方程第28页
        2.2.4 位置解算方程第28-29页
    2.3 GPS系统基本原理第29-31页
        2.3.1 GPS工作原理第29-30页
        2.3.2 GPS误差分析第30-31页
    2.4 SINS/GPS组合模式第31-33页
        2.4.1 松组合第31-32页
        2.4.2 紧组合第32页
        2.4.3 深组合第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 SINS/GPS组合导航系统建模第34-44页
    3.1 SINS系统和GPS系统的误差模型第34-36页
        3.1.1 SINS的误差方程第34-36页
        3.1.2 GPS的误差方程第36页
    3.2 SINS/GPS松组合系统的模型建立第36-38页
        3.2.1 状态方程第37页
        3.2.2 量测方程第37-38页
    3.3 SINS/GPS紧组合系统的模型建立第38-41页
        3.3.1 状态方程第38-39页
        3.3.2 量测方程第39-41页
    3.4 状态方程和量测方程的离散化处理第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 单形采样UKF算法研究第44-58页
    4.1 经典卡尔曼虑波算法第44-46页
    4.2 无迹卡尔曼滤波算法研究第46-50页
        4.2.1 UT变换第46-49页
        4.2.2 最小偏度单形采样的比例修正第49-50页
    4.3 最小偏度单形采样算法改进第50-53页
        4.3.1 比例因子的影响第50-51页
        4.3.2 自适应比例因子的选取方法第51-52页
        4.3.3 改进的单形采样UKF算法实现第52-53页
    4.4 数值仿真分析第53-57页
        4.4.1 六维状态空间模型仿真第54页
        4.4.2 实验仿真结果第54-57页
        4.4.3 仿真结果分析第57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 单形采样UKF在组合导航中的仿真及试验验证第58-76页
    5.1 仿真参数设置第58-59页
    5.2 SINS/GPS松组合系统仿真第59-65页
        5.2.1 松组合仿真结果第60-64页
        5.2.2 仿真结果分析第64-65页
    5.3 SINS/GPS紧组合系统仿真第65-69页
        5.3.1 紧组合仿真结果第65-69页
        5.3.2 仿真结果分析第69页
    5.4 车载试验第69-75页
        5.4.1 试验准备第69-72页
        5.4.2 车载试验结果第72-75页
        5.4.3 车载试验结果分析第75页
    5.5 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-84页
致谢第84页

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