雷达信号脉内调制类型识别研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 雷达信号调制类型识别基本理论 | 第16-25页 |
| 2.1 时频分析基本理论 | 第16页 |
| 2.2 STFT基本理论 | 第16-17页 |
| 2.3 FRFT基本理论 | 第17-21页 |
| 2.3.1 FRFT定义 | 第17-20页 |
| 2.3.2 FRFT性质 | 第20-21页 |
| 2.4 离散FRFT的实现 | 第21-24页 |
| 2.4.1 量纲归一化 | 第22-23页 |
| 2.4.2 采样型离散快速算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于STFT的雷达信号调制类型识别 | 第25-37页 |
| 3.1 典型雷达信号特征分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 调频信号 | 第25-27页 |
| 3.1.2 调率分集信号 | 第27页 |
| 3.1.3 调相信号 | 第27-28页 |
| 3.2 一种由粗到细的识别方法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 调相信号类型识别 | 第29-31页 |
| 3.2.2 调频信号类型识别 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于FRFT的雷达信号调制类型识别 | 第37-49页 |
| 4.1 典型信号的FRFT | 第37-40页 |
| 4.2 基于FRFT的决策树识别算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 基于FRFT的决策树识别算法推导 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于FRFT的决策树识别算法流程图 | 第42-43页 |
| 4.3 基于FRFT的改进识别方法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于FRFT的改进识别方法的提出 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于FRFT的改进识别方法的验证 | 第44-47页 |
| 4.3.3 基于FRFT的改进识别方法流程图 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于FPGA的雷达信号调制类型识别实现 | 第49-63页 |
| 5.1 FPGA软件设计流程 | 第49-55页 |
| 5.1.1 3dB带宽的计算 | 第50-53页 |
| 5.1.2 调相信号识别 | 第53-54页 |
| 5.1.3 调频信号识别 | 第54-55页 |
| 5.2 Modelsim功能性验证 | 第55-57页 |
| 5.3 FPGA实现 | 第57-62页 |
| 5.3.1 信号类型识别 | 第57-60页 |
| 5.3.2 信号类型识别结果统计 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
