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改进UKF及在车载MIMU/北斗组合中的应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的背景和意义第10-11页
    1.2 相关理论及应用技术的现状第11-16页
        1.2.1 MIMU发展现状第11-12页
        1.2.2 北斗卫星定位系统发展现状第12-13页
        1.2.3 基于MEMS组合技术研究现状第13-16页
    1.3 论文的主要研究内容第16-18页
第2章 MIMU/北斗组合系统基础理论第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 组合导航子系统基本原理第18-22页
        2.2.1 MEMS捷联惯导系统原理第18-20页
        2.2.2 北斗接收机工作原理第20-22页
    2.3 MIMU/北斗组合导航滤波模型第22-25页
        2.3.1 系统状态方程第23-24页
        2.3.2 系统量测方程第24-25页
    2.4 卡尔曼滤波第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 MIMU误差分析处理及初始对准研究第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 MIMU 惯性传感器误差分析与建模第28-32页
        3.2.1 MIMU传感器误差分析第28-29页
        3.2.2 MIMU数据功率谱分析第29-31页
        3.2.3 MIMU传感器误差建模第31-32页
    3.3 磁强计/加速度计组合粗对准第32-35页
        3.3.1 地磁场模型第32-33页
        3.3.2 加速度计/磁强计组合对准第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 UKF滤波理论及改进算法第36-52页
    4.1 引言第36页
    4.2 基于Sigma点的非线性滤波第36-43页
        4.2.1 UT变换第36-37页
        4.2.2 无迹卡尔曼滤波第37-38页
        4.2.3 采样策略第38-39页
        4.2.4 TUKF第39-43页
    4.3 强跟踪滤波第43-45页
        4.3.1 渐消因子的确定第43-44页
        4.3.2 基于UT变换强跟踪滤波器第44-45页
    4.4 基于变换采样点的强跟踪UKF滤波算法第45-51页
        4.4.1 算法描述第45-48页
        4.4.2 仿真分析第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 MIMU/北斗组合应用及实验分析第52-70页
    5.1 引言第52页
    5.2 北斗信号丢失补偿方法第52-58页
        5.2.1 系统模型第52-53页
        5.2.2 两级子滤波平滑算法第53-56页
        5.2.3 基于不完全约束理论的阈值修正方法研究第56-58页
    5.3 实验验证第58-69页
        5.3.1 静态试验第58-60页
        5.3.2 车载试验第60-67页
        5.3.3 北斗信号丢失仿真试验第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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