| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 我国民航航班延误现状分析 | 第11-12页 |
| 1.1.2 我国民航航班延误特性 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 群体性事件预警研究现状综述 | 第15页 |
| 1.3.2 航班延误后出港航班恢复顺序研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.3.3 登机口资源调配研究现状综述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 航班延误后群体性事件预警研究 | 第20-29页 |
| 2.1 群体性事件含义及研究方法简介 | 第20-21页 |
| 2.2 预警模型构建 | 第21-26页 |
| 2.2.1 确定因素论域和评语等级集 | 第21-22页 |
| 2.2.2 建立模糊关系 | 第22-24页 |
| 2.2.3 确定评价因素权数 | 第24-26页 |
| 2.2.4 结果分析 | 第26页 |
| 2.3 实例检验 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 航班延误后出港航班恢复顺序研究 | 第29-57页 |
| 3.1 航班延误后恢复流程分析 | 第29-39页 |
| 3.1.1 空管原因导致航班延误的计划恢复业务流程 | 第30-33页 |
| 3.1.2 机务原因导致航班延误的计划恢复业务流程 | 第33-34页 |
| 3.1.3 严重流控或机场关闭导致航班延误的计划恢复业务流程 | 第34-37页 |
| 3.1.4 航班延误计划恢复流程总结 | 第37-39页 |
| 3.2 模型构建及算法介绍 | 第39-45页 |
| 3.2.1 延误航班经济损失分析 | 第39-42页 |
| 3.2.2 数学模型构建 | 第42页 |
| 3.2.3 算法介绍 | 第42-45页 |
| 3.3 实例检验 | 第45-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 航班延误下登机口资源调配研究 | 第57-70页 |
| 4.1 航班延误下登机口资源调配概述 | 第57页 |
| 4.2 航班延误下登机口资源调配模型构建 | 第57-59页 |
| 4.3 实例检验与系统实现 | 第59-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第70页 |
| 5.2 创新点总结 | 第70-71页 |
| 5.3 未来展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
