| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 潮湿道面破损简介 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外道面裂纹检测研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 道面裂纹的图像检测 | 第15-17页 |
| 1.3.2 裂纹尺寸检测技术 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 图像预处理 | 第21-42页 |
| 2.1 潮湿道面裂纹图像 | 第21页 |
| 2.2 图像增强 | 第21-29页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第22-23页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第23页 |
| 2.2.3 自适应中值滤波 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于小波变换的图像增强 | 第24-26页 |
| 2.2.5 形态学滤波 | 第26-27页 |
| 2.2.6 形态学开运算和形态学腐蚀综合算法 | 第27-29页 |
| 2.3 图像增强效果的评价 | 第29-36页 |
| 2.3.1 像素强度投影 | 第29-33页 |
| 2.3.2 图像块像素强度统计 | 第33-36页 |
| 2.4 强度归一化和像素饱和 | 第36-40页 |
| 2.4.1 图像归一化 | 第37-39页 |
| 2.4.2 像素饱和 | 第39-40页 |
| 2.5 图像预处理算法总结 | 第40-42页 |
| 第三章 裂纹检测 | 第42-50页 |
| 3.1 阈值分割概述 | 第42-43页 |
| 3.2 主动轮廓模型 | 第43页 |
| 3.3 迭代选择阈值 | 第43页 |
| 3.4 图像的整体动态阈值 | 第43-44页 |
| 3.5 区域生长阈值分割算法 | 第44页 |
| 3.6 基于图的分割算法 | 第44-45页 |
| 3.7 通过像素强度分布概率划分阈值 | 第45-48页 |
| 3.7.1 正态分布概率密度函数的性质 | 第46-47页 |
| 3.7.2 通过正态分布概率密度函数的性质确定阈值 | 第47-48页 |
| 3.8 裂纹检测效果评价 | 第48-50页 |
| 第四章 道面裂纹表征和几何性质的测量 | 第50-66页 |
| 4.1 裂纹表征 | 第50-54页 |
| 4.1.1 特征空间的确定 | 第51-52页 |
| 4.1.2 裂纹类型检测 | 第52-53页 |
| 4.1.3 裂纹表征算法总结 | 第53-54页 |
| 4.2 裂纹几何性质的确定 | 第54-64页 |
| 4.2.1 提取裂纹骨架 | 第54-57页 |
| 4.2.2 标定裂纹图像单位 | 第57-61页 |
| 4.2.3 裂纹宽度的测定 | 第61-64页 |
| 4.3 图像测量裂纹宽度算法总结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |