| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 城市空间形态对出行行为的影响研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 城市道路网结构与路段流量关系的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第13页 |
| 1.3 论文的内容与方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 城市道路网拓扑结构特性分析概述 | 第16-27页 |
| 2.1 拓扑网络基本概念 | 第16-20页 |
| 2.1.1 网络的一般表示 | 第16页 |
| 2.1.2 典型的网络模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 拓扑结构特性指标 | 第18-20页 |
| 2.2 主要拓扑方法介绍 | 第20-25页 |
| 2.2.1 原始法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 对偶法 | 第21-25页 |
| 2.3 拓扑方法的比选 | 第25-27页 |
| 第3章 基于介数中心度的指标改进方法研究 | 第27-32页 |
| 3.1 介数中心度描述流量的机理 | 第27-28页 |
| 3.2 介数中心度的局限性 | 第28页 |
| 3.3 融合交通需求信息的指标改进 | 第28-29页 |
| 3.4 改进指标的算法实现 | 第29-32页 |
| 3.4.1 改进算法 | 第29页 |
| 3.4.2 改进算法的推导验证 | 第29-31页 |
| 3.4.3 算法实现 | 第31-32页 |
| 第4章 基于出租车GPS数据的出租车流量和OD分布信息提取 | 第32-45页 |
| 4.1 GPS数据特征概述 | 第32-37页 |
| 4.1.1 原始数据 | 第32-34页 |
| 4.1.2 数据漂移 | 第34-35页 |
| 4.1.3 数据冗余 | 第35-36页 |
| 4.1.4 无效数据 | 第36-37页 |
| 4.2 GPS数据预处理 | 第37-40页 |
| 4.2.1 格式转换 | 第37-38页 |
| 4.2.2 漂移数据处理 | 第38页 |
| 4.2.3 冗余数据处理 | 第38-39页 |
| 4.2.4 无效数据处理 | 第39-40页 |
| 4.3 GPS数据的地图匹配研究 | 第40-43页 |
| 4.3.1 地图匹配概述 | 第40页 |
| 4.3.2 地图匹配技术 | 第40-43页 |
| 4.4 出租车出行信息提取 | 第43-45页 |
| 第5章 实例研究 | 第45-53页 |
| 5.1 基础数据准备 | 第45-48页 |
| 5.1.1 路网拓扑结构数据 | 第45-48页 |
| 5.1.2 路段出租车流量和需求分布数据 | 第48页 |
| 5.1.3 改进指标的计算 | 第48页 |
| 5.2 相关性分析 | 第48-50页 |
| 5.3 基于改进指标的路网流量分布分析 | 第50-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 1. 论文的主要研究成果和结论 | 第53页 |
| 2. 研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A 基于Brandes算法的改进指标算法 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |