| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1.1 关于税源管理的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.1.2 关于大数据的探索与研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2.1 关于税源管理的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2.2 关于税收信息化以及运用大数据技术的研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 简评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法、研究框架、创新和不足 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究方法与研究框架 | 第17-19页 |
| 1.3.2 创新和不足 | 第19-20页 |
| 2 税源管理和大数据的理论分析 | 第20-32页 |
| 2.1 税源管理理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 税源管理的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 税源管理的特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 税源专业化管理 | 第22-23页 |
| 2.2 大数据技术及理念 | 第23-28页 |
| 2.2.1 大数据的定义及其信息本质 | 第23-25页 |
| 2.2.1.1 大数据的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.1.2 大数据的信息本质 | 第24-25页 |
| 2.2.2 大数据的特点 | 第25页 |
| 2.2.3 大数据的核心技术 | 第25-27页 |
| 2.2.4 大数据的理念创新 | 第27-28页 |
| 2.3 大数据在税源管理中的利用价值 | 第28-29页 |
| 2.3.1 为减少税源流失提供数据分析和信息指引 | 第28-29页 |
| 2.3.2 为税收决策提供信息支持 | 第29页 |
| 2.3.3 为预测纳税人纳税遵从度提供信息支持 | 第29页 |
| 2.4 大数据在税源管理中的应用机制 | 第29-32页 |
| 3 我国税源管理现状—基于大数据视角的分析 | 第32-40页 |
| 3.1 我国税源管理现状 | 第32-35页 |
| 3.1.1 发展状况 | 第32-33页 |
| 3.1.2 大数据技术和理念对税源管理的影响 | 第33-34页 |
| 3.1.3 从大数据视角看我国税源管理存在的问题 | 第34-35页 |
| 3.2 大数据技术和理念对提高税源管理水平的重要意义 | 第35-37页 |
| 3.2.1 大数据技术引发税源管理理念上的升级 | 第35页 |
| 3.2.2 大数据能够更好解决涉税信息不对称问题 | 第35-36页 |
| 3.2.3 大数据为税源管理双方建立合作互信关系提供了可能 | 第36页 |
| 3.2.4 大数据为深化税源管理信息化指明了方向 | 第36-37页 |
| 3.3 税源管理中运用大数据的障碍 | 第37-40页 |
| 3.3.1 理念障碍 | 第37-38页 |
| 3.3.2 技术障碍 | 第38页 |
| 3.3.3 数据开放性障碍 | 第38-39页 |
| 3.3.4 大数据人才缺乏障碍 | 第39-40页 |
| 4 运用大数据完善税源管理的实践及启示 | 第40-46页 |
| 4.1 运用大数据的完善税源管理的实践 | 第40-44页 |
| 4.1.1 无锡市地方税务局 | 第40-42页 |
| 4.1.2 大连市国家税务局 | 第42-43页 |
| 4.1.3 美国 | 第43-44页 |
| 4.2 几点启示 | 第44-46页 |
| 4.2.1 以大数据思维统筹税源管理 | 第44页 |
| 4.2.2 充分利用信息技术 | 第44-45页 |
| 4.2.3 税收征管智能化 | 第45-46页 |
| 5 利用大数据技术和理念提升税源管理质量的若干建议 | 第46-54页 |
| 5.1 深化“信息管税”，树立大数据思维 | 第46页 |
| 5.2 充分整合累积的税收数据以拓展数据采集覆盖面积 | 第46-48页 |
| 5.2.1 利用金税三期系统整合国地税数据资源 | 第46-47页 |
| 5.2.2 利用政府“大数据”平台采集第三方数据资源 | 第47-48页 |
| 5.3 规范税源数据采集和存储，提高数据质量 | 第48-49页 |
| 5.3.1 统一数据采集标准，建立数据规范 | 第48页 |
| 5.3.2 规范并拓展数据采集渠道和数据存储方式 | 第48-49页 |
| 5.4 完善大数据的分析与挖掘技术 | 第49-51页 |
| 5.4.1 要建立适合自己的数据分析和挖掘模型 | 第49-50页 |
| 5.4.1.1 突出重点税源数据，加强对重点税源的跟踪和分析 | 第50页 |
| 5.4.1.2 引进风险分类预警机制 | 第50页 |
| 5.4.2 要创新数据分析和挖掘方法 | 第50-51页 |
| 5.5 培养适应税源管理的大数据处理人才 | 第51页 |
| 5.6 设立税源管理大数据职能部门并优化机构设置 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 后记 | 第58-59页 |
