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低信噪比红外图像预处理与分割技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·红外目标分割技术及研究方法第15-18页
     ·目标分割技术简介第15-16页
     ·红外图像预处理技术研究第16-17页
     ·红外图像分割技术研究第17-18页
   ·本论文主要工作内容第18-20页
第二章 红外目标和噪声背景的理论分析第20-28页
   ·红外系统结构及红外模型第20-21页
   ·红外图像的噪声分析第21-27页
     ·热噪声第21页
     ·电流噪声第21-22页
     ·产生-复合噪声第22-23页
     ·散粒噪声第23-25页
     ·温度噪声第25-26页
     ·光子噪声第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 红外图像预处理技术研究第28-46页
   ·引言第28页
   ·平滑滤波器第28-32页
     ·线性平滑滤波器第28-30页
     ·维纳滤波器第30页
     ·中值滤波器第30-32页
   ·频域滤波技术第32-34页
   ·形态学滤波技术第34-38页
   ·仿真验证及结果分析第38-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 低信噪比红外目标图像的分割技术研究第46-75页
   ·引言第46页
   ·阈值分割技术研究第46-57页
     ·基于全局门限的阈值分割技术第47-49页
     ·基于局部门限的阈值分割技术第49-50页
     ·简化了的大津法第50-53页
     ·基于双峰法的迭代技术研究第53-54页
     ·仿真验证及结果分析第54-57页
   ·边缘检测技术研究第57-67页
     ·串行边界检测技术概括与总结第59页
     ·并行边界检测技术概括与总结第59-61页
     ·微分算子边缘检测技术第61-63页
     ·非线性拉普拉斯边缘检测技术第63-65页
     ·仿真验证及结果分析第65-67页
   ·算法的改进研究第67-74页
     ·改进的 Canny 多边缘检测与简化的 Otsu 相结合的分割方法第67-68页
     ·利用图像灰度插值法对边缘检测进行改进的分割方法第68-69页
     ·改进的两类间最大模糊散度与形态学相结合的分割方法第69-72页
     ·仿真验证及结果分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 全文总结第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间研究成果第82-83页

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