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复杂环境下角色动画的自动化选择与合成的研究实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题来源第11-12页
   ·研究目的和应用前景第12-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的章节安排第15-16页
第二章 常用角色动画制作技术第16-24页
   ·关键帧方法第16-18页
   ·基于运动学的方法第18-19页
   ·基于动力学的方法第19-20页
   ·基于运动数据的方法第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统设计第24-31页
   ·系统需求第24-26页
   ·系统模块第26-29页
     ·系统功能模块描述第26-28页
       ·源运动数据分析与重构模块第26-27页
       ·目标运动的解析与求解模块第27-28页
     ·系统框架第28-29页
   ·系统流程第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 源运动数据的分析与重构模块算法设计第31-53页
   ·源运动数据的载入第31-33页
   ·源运动数据的分析第33-39页
     ·运动相似度分析第33-36页
     ·地面接触状态分析第36-37页
     ·运动姿势类别判断第37-39页
   ·源运动数据的重构第39-52页
     ·运动的连接第39-42页
     ·运动的压缩第42-48页
     ·运动的扩展第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 目标运动数据的解析与求解模块算法实现第53-72页
   ·场景与场景中障碍物的表示第53-59页
     ·场景的表示第53-54页
     ·场景中障碍物的表示第54-59页
   ·角色路径的搜索第59-60页
   ·目标运动的求解第60-69页
     ·构建目标函数第61-66页
     ·构建启发函数第66-68页
     ·搜索目标动作第68-69页
   ·运动数据的导出第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 系统测试第72-76页
   ·系统部署环境第72-73页
   ·系统运行实例第73-76页
第七章 总结与展望第76-79页
   ·总结第76-77页
     ·论文的创新点第76-77页
     ·论文的不足第77页
   ·前景展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻硕期间取得的研究成果第85-86页

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