人脸定位与跟踪技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状和困难 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-17页 |
| ·本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 人脸定位与跟踪技术综述 | 第19-30页 |
| ·常用的运动目标定位的方法 | 第19-21页 |
| ·帧差法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·背景减除法 | 第21页 |
| ·常用人脸检测方法 | 第21-25页 |
| ·基于先验知识的方法 | 第22页 |
| ·肤色特征的方法 | 第22-23页 |
| ·基于表象的方法 | 第23页 |
| ·模型匹配的方法 | 第23页 |
| ·统计学习的方法 | 第23-25页 |
| ·常用的人脸跟踪方法 | 第25-28页 |
| ·基于特征匹配的跟踪 | 第25-26页 |
| ·基于运动信息的跟踪 | 第26-27页 |
| ·基于模板匹配的跟踪 | 第27页 |
| ·基于人工神经网络的跟踪 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 人脸定位跟踪算法的研究与实现 | 第30-48页 |
| ·Adaboost 算法原理 | 第30-35页 |
| ·Adaboost 算法原理 | 第30-31页 |
| ·Adaboost 算法训练过程 | 第31-35页 |
| ·Camshift 算法原理 | 第35-36页 |
| ·改进的人脸定位跟踪算法 | 第36-37页 |
| ·算法的实现 | 第37-47页 |
| ·实验环境 | 第37-38页 |
| ·实现步骤 | 第38-42页 |
| ·实验图像 | 第42页 |
| ·实验效果图 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 旋转人脸定位算法的研究与实现 | 第48-68页 |
| ·旋转人脸定位的意义 | 第48-49页 |
| ·旋转不变性 | 第49-50页 |
| ·常用的旋转人脸定位方法 | 第50-55页 |
| ·辐射模板法 | 第50-53页 |
| ·基于人脸几何特征的检测方法 | 第53-54页 |
| ·人眼位置推算法 | 第54-55页 |
| ·改进的人脸定位跟踪系统的实现 | 第55-66页 |
| ·肤色模型 | 第55-56页 |
| ·边缘检测 | 第56-59页 |
| ·各边缘检测算子的效果比较 | 第59-61页 |
| ·旋转人脸定位的实现 | 第61-63页 |
| ·实验效果图与结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 本课题在多模式生物认证系统中的意义 | 第68-73页 |
| ·多模式生物认证系统框架 | 第68页 |
| ·各主要功能模块介绍 | 第68-71页 |
| ·人脸定位模块在整个系统中的作用 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
