| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的内容组织 | 第15-17页 |
| 第二章 基于随机过程和排队论的服务质量属性模型 | 第17-27页 |
| 2.1 有关服务质量属性分析的数学理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 泊松过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 马尔可夫链 | 第18-19页 |
| 2.2 服务的排队模型 | 第19-22页 |
| 2.3 建立服务质量属性的数学模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 服务的响应时间 | 第22-25页 |
| 2.3.2 服务的有效率（AR） | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 高可用服务注册中心服务评价和推荐体系 | 第27-37页 |
| 3.1 服务质量属性的反馈 | 第27-30页 |
| 3.2 响应时间的评价和推荐方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 质量属性数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 当前时刻质量属性 | 第31-33页 |
| 3.2.3 质量属性分布规律的统计 | 第33-34页 |
| 3.3 有效率的评价和推荐方法 | 第34页 |
| 3.4 其他评价指标 | 第34-36页 |
| 3.4.1 质量属性变化趋势 | 第35页 |
| 3.4.2 活跃度 | 第35页 |
| 3.4.3 稳定度 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 高可用服务注册中心服务查找协议 | 第37-51页 |
| 4.1 分布式点对点查找协议CHORD | 第37-39页 |
| 4.2 高可用服务注册中心服务分布式存储方式 | 第39-41页 |
| 4.3 适用于高可用服务注册中心的改进CHORD 协议 | 第41-48页 |
| 4.3.1 高可用服务注册中心支持的查询条件 | 第41-43页 |
| 4.3.2 扩展CHORD 查询机制 | 第43-45页 |
| 4.3.3 跨越多个存储节点的查询结果处理 | 第45-47页 |
| 4.3.4 完整的改进CHORD 查找过程实例 | 第47-48页 |
| 4.4 应对服务状态动态变化的存储更新机制 | 第48-49页 |
| 4.4.1 服务质量属性的动态变化引起的存储更新 | 第48-49页 |
| 4.4.2 存储节点之间的服务数量均衡 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 系统实现与评估 | 第51-56页 |
| 5.1 系统实现 | 第51-53页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第51-52页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第52页 |
| 5.1.3 系统各模块及实现细节 | 第52-53页 |
| 5.2 实验数据及评估 | 第53-56页 |
| 第六章 全文总结 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 抽样法生成服从任意分布函数的随机数序列算法 | 第61-63页 |
| A. 算法介绍 | 第61页 |
| B. 算法伪代码实现 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64页 |