摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
1.1 网上审批系统 | 第10-13页 |
1.1.1 网上审批系统的概念 | 第10-11页 |
1.1.2 现有网上审批系统的局限性 | 第11-13页 |
1.2 网上审批系统的新需求 | 第13-14页 |
1.3 研究的意义及内容 | 第14-16页 |
第二章 Agent 技术 | 第16-23页 |
2.1 Agent 简介 | 第16-18页 |
2.1.1 Agent 的概念 | 第16-17页 |
2.1.2 Agent 工作原理 | 第17-18页 |
2.1.3 多Agent 系统 | 第18页 |
2.2 智能Agent 研究现状 | 第18-20页 |
2.3 Agent 技术在信息服务中的应用 | 第20-21页 |
2.4 多 Agent 系统研究方法现状 | 第21-23页 |
第三章 基于Agent 技术的个性化查询系统的查询方法和模型 | 第23-35页 |
3.1 查询的未来趋势 | 第23页 |
3.2 个性化查询方法的不足 | 第23-24页 |
3.3 传统网上审批系统查询的弊端及特征 | 第24-26页 |
3.3.1 传统网上审批系统查询的弊端 | 第24-25页 |
3.3.2 网上审批系统查询的特征 | 第25-26页 |
3.4 网上审批系统中的基于Agent 技术的个性化查询方法 | 第26-29页 |
3.5 网上审批系统个性化信息查询系统的模型 | 第29-35页 |
3.5.1 系统概念模型 | 第30页 |
3.5.2 网上审批系统基于Agent 技术的个性化查询系统的主要Agent 类 | 第30-33页 |
3.5.3 网上审批系统中基于Agent 技术的个性化查询系统的框架 | 第33-34页 |
3.5.4 Agent 技术查询系统的工作流程 | 第34-35页 |
第四章 基于Agent 技术的个性化查询系统中的关键问题研究 | 第35-54页 |
4.1 文档模型和用户模型的表示和建立 | 第35-40页 |
4.1.1 文档模型的表示和建立 | 第35-37页 |
4.1.2 用户模型的表示和建立 | 第37-40页 |
4.2 文档数据库和用户模型数据库 | 第40-41页 |
4.2.1 文档数据库 | 第40页 |
4.2.2 用户模型数据库 | 第40-41页 |
4.3 匹配Agent 的工作机制 | 第41-44页 |
4.4 文档分析和信息过滤Agent 工作机制 | 第44-45页 |
4.4.1 文档分析Agent 的工作机制 | 第44页 |
4.4.2 信息过滤Agnet 工作机制 | 第44-45页 |
4.5 用户群体Agent 和用户Agent 的行为模式 | 第45-47页 |
4.5.1 用户Agent 的行为模式 | 第45-46页 |
4.5.2 用户群体Agent 的行为模式 | 第46-47页 |
4.6 管理Agent 的工作机制 | 第47-48页 |
4.7 各个Agent 的知识库 | 第48-50页 |
4.8 基于KQML 语言的 Agent 通信 | 第50-54页 |
第五章 基于Agent 技术的个性化查询系统的分析和设计 | 第54-69页 |
5.1 面向Agent 的软件开发方法-Gaia 方法 | 第54-59页 |
5.1.1 分析阶段模型 | 第55-57页 |
5.1.2 设计阶段模型 | 第57-58页 |
5.1.3 Gaia 方法论有效性 | 第58-59页 |
5.2 角色分析 | 第59-60页 |
5.3 基于Agent 技术的个性化查询系统分析阶段的建模 | 第60-65页 |
5.3.1 Role model 的建立 | 第60-64页 |
5.3.2 Inter action model 的建立 | 第64-65页 |
5.4 基于Agent 技术的个性化查询系统设计阶段的建模 | 第65-69页 |
5.4.1 Agent model 的建立 | 第66页 |
5.4.2 Service model 的建立 | 第66-67页 |
5.4.3 Acquaintance model 的建立 | 第67-69页 |
第六章结论 | 第69-70页 |
6.1 本文的主要结论 | 第69页 |
6.2 未来展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73页 |