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多AUV协调控制技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第12-34页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 本论文的研究目的和意义第13-14页
    1.3 多AUV系统综述第14-23页
        1.3.1 体系结构第14-15页
        1.3.2 感知第15-16页
        1.3.3 通信第16-17页
        1.3.4 多AUV系统的发展现状第17-23页
    1.4 本论文的主要研究工作第23-24页
    1.5 本论文的创新点第24-26页
    本章参考文献第26-34页
第二章 AUV动力学建模与控制第34-62页
    2.1 坐标系及参数定义第34-36页
        2.1.1 坐标转换第35-36页
    2.2 刚体六自由度运动方程第36-37页
    2.3 AUV水动力受力分析第37-41页
        2.3.1 附加质量力/力矩第37-39页
        2.3.2 阻尼力/力矩第39-40页
        2.3.3 回复力/力矩第40-41页
    2.4 四元数法第41-45页
        2.4.1 基于四元数法的坐标转换形式第41-42页
        2.4.2 四元数与欧拉角之间的参数转换第42-43页
            2.4.2.1 由欧拉角到四元数的转换第42-43页
            2.4.2.2 由四元数到欧拉角的转换第43页
        2.4.3 仿真实例第43-44页
        2.4.4 结果分析第44-45页
    2.5 AUV运动控制第45-59页
        2.5.1 航行速度控制第45-47页
        2.5.2 航向控制第47-48页
        2.5.3 深度控制回路结构第48页
        2.5.4 PID控制第48-49页
        2.5.5 模糊控制第49-54页
        2.5.6 模糊PID复合控制第54-58页
            2.5.6.1 模糊控制系统结构第55页
            2.5.6.2 PID控制器参数自整定原则第55-56页
            2.5.6.3 各变量隶属度函数的确定第56-57页
            2.5.6.4 模糊PID策略在AUV控制中的应用第57-58页
        2.5.7 仿真实验第58-59页
    2.6 本章小结第59-60页
    本章参考文献第60-62页
第三章 基于智能算法的多AUV协调路径规划第62-81页
    3.1 概述第62-63页
    3.2 问题描述第63页
    3.3 多AUV路径规划算法第63-73页
        3.3.1 基于遗传算法的多AUV路径规划算法第64-70页
            3.3.1.1 路径点分配第64页
            3.3.1.2 路径优化第64-69页
            3.3.1.3 路径校核第69-70页
                3.3.1.3.1 静态避碰第69页
                3.3.1.3.2 动态避碰第69-70页
        3.3.2 基于蚁群算法的多AUV路径规划算法第70-73页
            3.3.2.1 路径优化第71-73页
    3.4 算例分析第73-79页
    3.5 本章小结第79-80页
    本章参考文献第80-81页
第四章 多AUV队形控制第81-109页
    4.1 概述第81-82页
    4.2 队形控制方法第82-85页
        4.2.1 领航者-跟随者方法第82-84页
            4.2.1.1 多AUV编队结构第82-83页
            4.2.1.2 多AUV编队类型第83-84页
        4.2.2 基于行为法第84页
        4.2.3 虚拟结构法第84-85页
    4.3 基于行为的领航者-跟随者方法第85-92页
        4.3.1 基本行为设计第86-89页
            4.3.1.1 朝向目标第86-88页
            4.3.1.2 躲避障碍第88页
            4.3.1.3 队形转换第88-89页
        4.3.2 实验验证第89-92页
            4.3.2.1 队形形成第89-90页
            4.3.2.2 队形转换第90-91页
            4.3.2.3 躲避障碍第91-92页
    4.4 基于虚拟领航者的队形控制方法第92-105页
        4.4.1 基于势函数的人工势场第93-95页
        4.4.2 基于模糊逻辑的人工势场第95-97页
        4.4.3 AUV运动规划器第97-100页
        4.4.4 队形分析第100-104页
        4.4.5 仿真分析第104-105页
    4.5 本章小结第105-107页
    本章参考文献第107-109页
第五章 多AUV覆盖控制研究第109-130页
    5.1 引言第109-110页
    5.2 移动式水下观测网络第110-111页
    5.3 VORONOI划分第111-112页
    5.4 CVT分布第112-114页
    5.5 MONTE CARLO方法第114-115页
    5.6 多AUV覆盖控制第115-128页
        5.6.1 质点覆盖控制第116-121页
            5.6.1.1 均匀分布第116-119页
            5.6.1.2 非均匀分布第119-121页
        5.6.2 多AUV覆盖控制第121-128页
            5.6.2.1 均匀分布第122-125页
            5.6.2.2 非均匀分布第125-128页
    5.7 本章小结第128-129页
    本章参考文献第129-130页
第六章 总结与展望第130-132页
    6.1 主要研究工作总结第130页
    6.2 结论第130-131页
    6.3 进一步研究工作展望第131-132页
附录:A第132-142页
附录:B第142-147页
致谢第147-148页
攻读博士学位期间发表或录用的论文第148-150页

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